


Comment la fonction STR_TO_DATE() de MySQL peut-elle convertir des chaînes en dates ?
Conversion de chaînes en dates dans MySQL avec STR_TO_DATE()
Lorsque vous travaillez avec des bases de données MySQL, il peut y avoir des cas où vous devez convertir des chaînes représentant les dates dans des formats appropriés pour l'insertion ou la mise à jour dans les champs TIMESTAMP ou DATE. Bien que la fonction DATE_FORMAT() soit couramment utilisée pour formater les dates, elle n'offre pas la possibilité de reconvertir les chaînes en dates.
Pour répondre à ce besoin, MySQL fournit la fonction STR_TO_DATE(). Cette fonction effectue l'opération inverse de DATE_FORMAT(), vous permettant de convertir des chaînes en valeurs DATETIME, DATE ou TIME.
Syntaxe STR_TO_DATE()
La syntaxe pour STR_TO_DATE() est comme suit :
STR_TO_DATE(str, format)
Où :
- str:La chaîne à convertir en valeur de date.
- format : La chaîne de format qui définit le format de l'entrée chaîne.
Exemple
Considérons la tâche de conversion de la chaîne '15-Dec-09' en une valeur DATE pour l'insertion dans une table de base de données. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la requête suivante :
SELECT STR_TO_DATE('15-Dec-09', '%d-%b-%y') AS date;
Dans cet exemple, les spécificateurs de format %d-%b-%y indiquent que le jour, le mois et l'année doivent être extraits et convertis en une valeur DATE.
Sortie
La requête renverra ce qui suit résultat :
+------------+ | date | +------------+ | 2009-12-15 | +------------+
Cela montre que la chaîne « 15-Dec-09 » a été convertie avec succès en une valeur DATE de « 2009-12-15 ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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