recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment puis-je supprimer les zéros de fin du formatage flottant en Python ?

How Can I Remove Trailing Zeros from Float Formatting in Python?

Suppression des zéros de fin du formatage des flottants

Pour formater un flottant sans inclure de zéros de fin inutiles et conserver la concision de la chaîne, on peut utiliser le % g spécificateur de format. Cela simplifie la manipulation des chaînes et garantit une représentation compacte.

En utilisant %g, vous pouvez éliminer tous les zéros de début et de fin ainsi que le point décimal s'il n'y a pas de chiffres de fin. Voici une illustration :

'%.g'%(3.140)  # Output: '3.14'

De plus, vous pouvez utiliser le formatage de chaîne avec les versions 2.6 et supérieures de Python :

'{0:.g}'.format(3.140)  # Output: '3.14'

Pour Python 3.6 et versions ultérieures, utilisez des littéraux de chaîne formatés :

f'{3.140:.g}'  # Output: '3.14'

Conformément à la documentation de la méthode format(), le spécificateur 'g' atteint le suivant :

  • Il élimine les zéros insignifiants de la mantisse.
  • S'il n'y a plus de chiffres après la virgule décimale, il supprime également la virgule décimale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.May 03, 2025 am 12:01 AM

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

Comment coupez-vous une liste de python?Comment coupez-vous une liste de python?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?May 02, 2025 am 12:09 AM

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

MinGW - GNU minimaliste pour Windows

Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code