Comment convertir entre le « datetime » de Python, le « Timestamp » de Pandas et le « datetime64 » de NumPy ?

Conversion entre les objets datetime, Timestamp et datetime64

Cet article explore le processus de conversion entre les objets datetime, Timestamp et datetime64 en Python.

Datetime64 de Numpy stocke les dates et les heures sous forme d'entiers de 64 bits représentant nanosecondes depuis une époque spécifiée. D'un autre côté, datetime et Timestamp représentent les dates et les heures en utilisant respectivement la classe datetime de Python et la classe Timestamp de pandas.

Pour convertir de datetime64 en datetime ou Timestamp, nous pouvons utiliser le constructeur pd.Timestamp. Le diagramme de conversion suivant fournit un aperçu complet :

[Image des conversions entre les représentations temporelles]

Conversions de datetime64

dt64 = np.datetime64('2012-05-01T01:00:00.000000+0100')

# Converting to datetime
dt = pd.Timestamp(dt64).to_datetime()

# Converting to Timestamp
ts = pd.Timestamp(dt64)

Conversions de datetime

dt = datetime.datetime(2012, 5, 1, 1, 0)

# Converting to datetime64
dt64 = pd.Timestamp(dt).to_datetime64()

# Converting to Timestamp
ts = pd.Timestamp(dt)

Conversions de Horodatage

ts = pd.Timestamp('2012-05-01 01:00:00')

# Converting to datetime
dt = ts.to_datetime()

# Converting to datetime64
dt64 = ts.to_datetime64()

Remarque :

Il est important de faire attention au décalage possible du fuseau horaire lorsque vous traitez des objets datetime64.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!