


Comment convertir des chaînes de date MySQL avec des suffixes AM/PM en horodatages Unix ?
MySQL : Conversion de chaînes de date en horodatages Unix
Lors de la récupération de chaînes de date à partir d'une base de données, il n'est pas rare de rencontrer des problèmes de formatage incohérent, tels que les horodatages qui incluent les suffixes AM ou PM. Cet article montre comment convertir efficacement ces chaînes de date en horodatages Unix.
Le problème spécifique en question est la conversion de chaînes au format "15 avril 2012 00h00" en horodatages Unix. Même si la tentative initiale d'utilisation de CONVERT(DATETIME, Sales.SalesDate, 103) et CONVERT(TIMESTAMP, Sales.SalesDate, 103) n'a peut-être pas abouti, la solution réside dans les étapes suivantes :
Étape 1 : Convertir la chaîne de date en DATETIME
Pour commencer, nous devons convertir la chaîne de date en un objet DATETIME utilisant la fonction STR_TO_DATE. Cette fonction attend deux paramètres : la chaîne de date et la chaîne de format. Dans ce cas, la chaîne de format doit correspondre au format de la chaîne d'entrée ("%M %d %Y %h:%i%p").
STR_TO_DATE('Apr 15 2012 12:00AM', '%M %d %Y %h:%i%p')
Étape 2 : Convertir DATETIME en Unix Horodatage
Une fois que nous avons l'objet DATETIME, nous pouvons le convertir en un horodatage Unix à l'aide de la fonction UNIX_TIMESTAMP. Cette fonction prend un objet DATETIME comme argument et renvoie l'horodatage Unix correspondant.
UNIX_TIMESTAMP(SELECT STR_TO_DATE('Apr 15 2012 12:00AM', '%M %d %Y %h:%i%p'))
En suivant ces étapes, nous pouvons convertir avec succès les chaînes de date avec les suffixes AM ou PM au format d'horodatage Unix souhaité.
Considérations de formatage supplémentaires
Si le format de sortie souhaité diffère du format par défaut Horodatage Unix, nous pouvons le traiter davantage à l'aide de la fonction FROM_UNIXTIME pour ajuster le formatage. Cette fonction prend deux arguments : l'horodatage Unix et une nouvelle chaîne de format.
SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('Apr 15 2012 12:00AM', '%M %d %Y %h:%i%p')),'%m-%d-%Y %h:%i:%p')
Ce code convertit l'horodatage Unix en une chaîne de date au format "mm-jj-aaaa hh:mm:ss".
Conclusion
En comprenant comment convertir des chaînes de date en objets DATETIME puis aux horodatages Unix, nous gagnons une plus grande flexibilité dans le travail avec les données liées aux dates dans MySQL. Les techniques décrites dans cet article fournissent une approche fiable et efficace pour résoudre les problèmes de formatage courants et extraire des informations précieuses à partir des chaînes de date.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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