Pourquoi voir les données vaut mieux les lire : les arguments en faveur de la visualisation des données

Dans le monde actuel axé sur les données, les données brutes inondent tous les secteurs. Des mesures commerciales complexes aux données simples de la vie quotidienne. Combien de voitures passent sur la route chaque jour, combien d’élèves réussissent leurs examens de mathématiques, ou encore combien d’œufs consommez-vous quotidiennement ? Les réponses à toutes ces questions sont des données.

Les données brutes sont souvent remplies de lignes et de colonnes numérotées ou de feuilles de calcul. Ils sont accablants et difficiles à interpréter. Pour obtenir des informations exploitables, nous devons transformer ces données en quelque chose de plus facile à comprendre : c'est là que la visualisation des données joue son rôle.

Pourquoi la visualisation fonctionne : la science derrière elle

La visualisation des données est le processus de représentation graphique des informations et des données. Il peut s'agir d'un tableau, d'un graphique ou d'une carte. Grâce à ce média visuel, nous pouvons voir les données sous plusieurs angles, par exemple en utilisant un tracé linéaire pour voir une tendance et un histogramme pour voir une distribution.

L'efficacité de la visualisation des données réside dans la manière dont le cerveau humain traite les stimuli visuels. Les principes Gestalt de perception visuelle expliquent comment le cerveau humain traite les informations visuelles.

Principes de la Gestalt

• Proximité : Les objets physiquement proches les uns des autres appartiennent à une partie d'un groupe.

• Similarité : Les objets de couleur, de forme, de taille ou d'orientation similaires sont perçus comme liés ou appartenant au même groupe.

• Continuité : Des chemins fluides sont naturellement suivis, ce qui rend les graphiques linéaires intuitifs pour suivre les tendances.

• Connexion : Les objets physiquement connectés font partie d'un groupe.

• Enclos : Objets physiquement enfermés ensemble comme appartenant à une partie d'un groupe.

• Fermeture :Notre cerveau remplit les informations manquantes pour créer des formes complètes, facilitant ainsi la compréhension de visuels fragmentés comme des lignes de tendance en pointillés.

Principaux avantages de la visualisation des données

La recherche a révélé que 90 % des informations transmises au cerveau sont visuelles. Utiliser la visualisation des données comme outil de communication est un moyen efficace de tirer parti de la capacité naturelle du cerveau à traiter les informations visuellement.

1. Les modèles visuels sont plus faciles à reconnaître
Le cerveau humain est programmé pour identifier des modèles, des tendances et des relations. Lorsque les données sont présentées sous forme de tableaux, de graphiques ou de diagrammes, des tendances telles que des tendances à la hausse, des clusters ou des anomalies apparaissent immédiatement. Par exemple, regardez l'image ci-dessous. Par exemple, considérons la tendance des élections américaines de 2024, de juillet à août. La représentation visuelle montre une course serrée entre les candidats démocrates et républicains, avec leurs niveaux de soutien au coude à coude. Cette visualisation traduit l'incertitude du résultat, soulignant que Trump et Kamala Harris restent de sérieux prétendants à la victoire.

source : L'Indépendant

2. Détection des anomalies plus rapide à repérer
La visualisation aide les utilisateurs à repérer rapidement les valeurs aberrantes. Par exemple, des outils tels que les nuages ​​de points et les cartes thermiques facilitent la visualisation des corrélations ou des anomalies cachées dans les données brutes. L'identification de ces modèles est cruciale pour la prise de décision en matière de finance, de marketing et de santé.

source :https://sites.chem.utoronto.ca

3. Simplifie la complexité
Lire des données brutes signifie ajouter une charge cognitive au cerveau. En agrégeant ou en résumant les données, ils réduisent la charge cognitive et aident les téléspectateurs à se concentrer sur les aspects les plus importants. La visualisation ci-dessous illustre comment les Américains ont identifié leurs affiliations politiques de 2001 à 2024. Analyser 23 années de données dans leur format brut serait presque impossible à interpréter efficacement pour la plupart des gens. Cependant, avec la visualisation des données, des modèles complexes deviennent immédiatement clairs. Par exemple, le graphique met en évidence une tendance constante : les femmes ont tendance à pencher davantage vers les idéologies libérales, tandis que les hommes gravitent vers les opinions conservatrices. Il s'agit d'un excellent exemple de la façon dont la visualisation des données condense des décennies d'informations en une histoire digeste.

source :Le New York Times

4. Rétention améliorée
Les gens sont plus susceptibles de se souvenir des informations contenues dans les visuels. La conservation des données présentées dans des graphiques ou des infographies peut être nettement supérieure à celle des données textuelles.

5. Efficacité du temps
Une étude menée par McKinsey a révélé que 28 % des entreprises qui adoptent la visualisation de données ont tendance à prendre des décisions en temps opportun. Dans les domaines où le temps, c'est de l'argent, la visualisation des données peut aider les entreprises à se développer en améliorant leur efficacité.

Un autre exemple de la puissance de la visualisation des données peut être vu lors des élections américaines de 2024. Un graphique illustrant les questions jugées importantes pour les électeurs influents, les loyalistes de Trump et les loyalistes de Harris. Une fois que les conseillers politiques verront le graphique, ils créeront leur prochain plan pour influencer les électeurs influents et suggéreront des plans stratégiques à leur employeur pour remporter les élections

6. Accessibilité aux publics non techniques
Des experts dans différents domaines collaborent souvent sur des projets au sein de la même organisation. Cependant, le jargon technique peut créer des obstacles à une communication efficace et conduire à des malentendus. La visualisation des données comble cette lacune en présentant des informations complexes dans un format simple. Cela garantit que les parties prenantes non techniques peuvent saisir les informations clés, favorisant ainsi une prise de décision plus inclusive et efficace.

Évitez ces erreurs courantes de visualisation des données

Bien que la visualisation de données soit un outil puissant, elle comporte ses pièges. L’un des phénomènes les plus fréquents est la manipulation des axes ou la sélection des données, ce qui peut conduire à une mauvaise interprétation. Un graphique à barres montrant une différence entre deux valeurs peut paraître exagéré si l’axe des y ne commence pas à zéro. Par exemple, si une barre représente 40 et une autre 50, la mise à l'échelle de l'axe Y de 36 à 50 rendra la différence significative, induisant ainsi les spectateurs en erreur en les faisant surestimer la disparité.

Un autre écueil consiste à regrouper trop de données dans un seul graphique, car cela submerge les téléspectateurs et les oblige à choisir le mauvais type de graphique.

Outils et techniques de visualisation de données.

De nos jours, les outils de visualisation de données sont largement disponibles. Des outils tels que Tableau, Power BI et des bibliothèques Python telles que Seaborn et Dash offrent une personnalisation en fonction des besoins. Pour les développeurs, les bibliothèques comme Seaborn et Dash constituent un excellent choix. Surtout lorsqu'il s'agit d'analyse de données en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle, Seaborn propose plusieurs types de graphiques pour analyser les données à l'aide d'autres bibliothèques puissantes comme Pandas et NumPy.

Adoptez la visualisation des données pour de meilleures informations

La visualisation des données transforme les chiffres en récits. La simplification d'ensembles de données complexes en visuels accessibles comble les écarts entre les publics techniques et non techniques, améliore la rétention et accélère les informations. Commencez dès aujourd’hui à tirer parti de la visualisation des données pour libérer tout le potentiel de vos initiatives basées sur les données.

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