Comment puis-je exporter des données Python vers Excel sans Office ?

Utiliser Python pour exporter des données vers une feuille de calcul Excel

L'échange de données entre des programmes et des feuilles de calcul Excel est une tâche courante dans le développement de logiciels. En Python, plusieurs modules sont disponibles à cet effet, notamment xlwt, XlsXcessive et openpyxl. Cependant, ces modules nécessitent l'installation d'Office, ce qui n'est pas toujours réalisable.

Atteindre la compatibilité multiplateforme

Pour garantir la compatibilité entre différentes plates-formes, nous vous suggérons d'utiliser Méthode DataFrame.to_excel des pandas. Cette méthode vous permet d'exporter un DataFrame vers une feuille de calcul Excel sans avoir besoin d'Office.

Conversion des données en DataFrame

Avant d'exporter, convertissez vos données en DataFrame . Un DataFrame est une structure de données qui stocke les données sous forme de tableau et offre diverses capacités de manipulation de données.

import pandas as pd
l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [1, 2, 3, 4]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})

Exportation du DataFrame vers Excel

Une fois les données dans un DataFrame, vous pouvez l'exporter vers Excel en utilisant le to_excel méthode.

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

Formatage des cellules (facultatif)

Par défaut, les données exportées seront au format texte. Si vous souhaitez formater des cellules spécifiques, par exemple en appliquant une notation scientifique, vous pouvez utiliser le paramètre num_format.

df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False, num_format={'Stimulus Time': '0.0000000000', 'Reaction Time': '0.0000000000'})

Conclusion

Utilisation du DataFrame.to_excel des pandas La méthode est une solution efficace et multiplateforme pour exporter des données de Python vers des feuilles de calcul Excel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!