Comment puis-je convertir les résultats d'une requête SQL en DataFrames Pandas ?

Interrogation de bases de données SQL avec Pandas

Afin de stocker et de manipuler efficacement les données récupérées à partir des requêtes SQL, il est nécessaire de convertir les résultats en Structures de données Pandas.

Énoncé du problème :

Un utilisateur cherche des conseils sur la conversion des résultats de requêtes SQL en structures de données Pandas. Un exemple de requête a été fourni et l'utilisateur a indiqué avoir des difficultés à comprendre le type de retour de la requête.

Solution :

Pour convertir les résultats d'une requête SQL en Pandas DataFrame, les étapes suivantes peuvent être suivies :

1. Importer les éléments nécessaires bibliothèques :

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. Créer la connexion SQL :

engine = create_engine('Your_SQL_Database_Url')
connection = engine.connect()

3. Exécuter la requête SQL et récupérer résultats :

query = 'Your_SQL_Query'
results = connection.execute(query)

4. Convertir les résultats en un DataFrame Pandas :

df = pd.DataFrame(results.fetchall())
df.columns = results.keys()

Considérations supplémentaires :

• Identification du résultat de la requête Type : Pour déterminer le type de retour de la requête SQL, vous pouvez utiliser la méthode fetchall() pour récupérer toutes les lignes de l'ensemble de résultats. Le résultat sera une liste de tuples, chaque tuple représentant une ligne de données.
• Analyse des types de colonnes : Si vous le souhaitez, vous pouvez analyser davantage les types de colonnes du Pandas DataFrame en examinant la propriété description des résultats de la requête.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!