Comment Python gère-t-il la libération de mémoire après la suppression d'un objet ?

Libérer de la mémoire en Python : une exploration approfondie

Le concept de gestion de la mémoire en Python peut souvent soulever des questions. Un domaine de recherche courant est la gestion de l’utilisation de la mémoire après la suppression des objets. Examinons les questions et leurs réponses correspondantes.

Question 1 : Utilisation persistante de la mémoire

Lors de l'exécution de foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)] dans l'interpréteur, la consommation réelle de mémoire augmente à 80,9 Mo. Après l'exécution de del foo, l'utilisation de la mémoire ne tombe qu'à 30,4 Mo. Qu'est-ce qui explique cette allocation de mémoire persistante ?

Réponse :

La raison de cette persistance n'est pas le fait que Python anticipe l'utilisation future de la mémoire. Au lieu de cela, cela est dû aux optimisations du Garbage Collector (GC). Lorsque del foo est exécuté, la liste foo est marquée pour suppression par le GC. Cependant, la mémoire sous-jacente reste allouée jusqu'à ce que le GC soit réellement invoqué pour effectuer le nettoyage. Cette approche permet à Python d'éviter la surcharge liée à la collecte et à la libération répétées de mémoire, ce qui améliore les performances.

Question 2 : Quantité de mémoire libérée

Pourquoi Python publie-t-il spécifiquement 50.5 mb après avoir supprimé foo ? Quels critères déterminent cette quantité ?

Réponse :

La quantité de mémoire libérée dépend de la stratégie d'allocation de mémoire utilisée par l'implémentation de Python. Dans ce cas, il semble avoir libéré un bloc de 50,5 Mo précédemment alloué à foo. La quantité exacte libérée est spécifique à l'implémentation et peut varier en fonction de divers facteurs tels que la disposition de la mémoire du système et l'implémentation spécifique du GC de Python.

Question 3 : Forcer la libération de mémoire

Existe-t-il un moyen de forcer Python à libérer toute la mémoire allouée à un objet supprimé immédiatement ?

Réponse :

Non, il n'y a pas de mécanisme intégré dans Python pour libérer explicitement de la mémoire pour un objet supprimé. Le GC gère automatiquement la récupération de mémoire en fonction de ses heuristiques. Il existe cependant une solution de contournement efficace : les processus enfants. En créant un processus enfant pour effectuer des tâches gourmandes en mémoire, la mémoire allouée par ce processus sera libérée à sa sortie, fournissant ainsi un moyen indirect de forcer la libération de mémoire.

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