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Await Promise.all() vs Multiple Await : quand devriez-vous utiliser lequel ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-06 07:44:12386parcourir

Await Promise.all() vs. Multiple Await: When Should You Use Which?

Dévoilement des différences : Await Promise.all() vs Multiple Await

Dans le codage JavaScript asynchrone, les développeurs sont confrontés au dilemme de savoir comment gérer plusieurs tâches exécutées simultanément et attendre leurs résultats. Deux approches courantes émergent : wait Promise.all() et multiple wait. Bien que les deux atteignent le même objectif, ils présentent de subtiles différences de timing qui peuvent avoir un impact sur l'exécution du code.

Await Promise.all()

Lors de l'utilisation de wait Promise.all([ task1(), task2()]), le programme suspend l'exécution jusqu'à ce que toutes les promesses du tableau soient résolues. Essentiellement, il attend que la tâche la plus longue soit terminée avant de passer à autre chose.

Attentes multiples

En revanche, les instructions d'attente distinctes attendent séquentiellement chaque tâche :

const t1 = task1();
const t2 = task2();

const result1 = await t1;
const result2 = await t2;

Chaque attente suspend l'exécution jusqu'à la tâche correspondante conclut.

Différences de timing

La distinction cruciale réside dans le timing d’exécution des tâches. Avec Promise.all(), toutes les tâches commencent simultanément, tandis qu'avec plusieurs attentes, les tâches sont lancées séquentiellement.

Considérez cet exemple :

// Delay 1 takes 500ms, Delay 2 takes 300ms
const [delay1, delay2] = [res(500), res(300)];

const t1 = await Promise.all([delay1, delay2]);

const [m1, m2] = await Promise.all([res(100), res(200)]);

Dans le premier cas, les deux délais démarrent immédiatement , et Promise.all() se termine après 500 ms, car le délai 1 est la tâche la plus longue. Dans le second cas, res(100) s'exécute avant res(200), ce qui peut potentiellement conduire à un avantage de temps.

Conclusion

Les deux attendent Promise.all() et plusieurs attentes offrent des approches distinctes pour gérer les tâches asynchrones. Comprendre leurs différences temporelles est essentiel pour optimiser l'exécution du code et garantir des performances efficaces du programme.

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