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Comment puis-je empêcher les sous-parcelles qui se chevauchent lors de la création de tracés empilés verticalement dans Matplotlib ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-05 16:16:14196parcourir

How Can I Prevent Overlapping Subplots When Creating Vertically Stacked Plots in Matplotlib?

Optimisation de la disposition des sous-parcelles pour plusieurs parcelles empilées verticalement

Lors de la génération de nombreuses parcelles empilées verticalement à l'aide de Matplotlib, il est crucial d'éviter le chevauchement des parcelles pour garantir lisibilité. Malgré les tentatives visant à agrandir la taille de la figure, les sous-intrigues se chevauchent souvent, provoquant un encombrement visuel.

Une solution efficace à ce problème consiste à utiliser la fonctionnalité serré_layout de Matplotlib. Cette fonction ajuste automatiquement l'espacement et la disposition des sous-parcelles, garantissant qu'elles s'intègrent de manière optimale dans la figure sans aucun chevauchement.

Pour implémenter cette fonctionnalité, utilisez fig.tight_layout(), où fig est votre objet figure Matplotlib. Alternativement, vous pouvez utiliser plt.tight_layout(), qui fournit la même fonctionnalité.

Voici un exemple pour démontrer l'impact de Tight_layout :

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(8, 8))

# Uncomment one of the following lines to see the difference

# Without Tight Layout
# plt.subplots_adjust(hspace=0.5)

# With Tight Layout
fig.tight_layout()

plt.show()

En comparant les tracés résultants, vous' Vous remarquerez que Tight_layout élimine efficacement le chevauchement des sous-intrigues, maximisant leur lisibilité. Les images ci-dessous illustrent cette différence :

Sans mise en page serrée :

[Image de sous-parcelles qui se chevauchent]

Avec mise en page serrée :

[Image de photos bien espacées subplots]

L'intégration de Tight_layout dans votre code garantit que vos multiples tracés empilés verticalement sont présentés de manière claire et efficace, améliorant ainsi leur interprétabilité.

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