


Comment Spring Data JPA implémente-t-il ses référentiels sans génération de code ?
Comment les référentiels de données Spring sont implémentés : une analyse approfondie
Introduction
Spring Data JPA les référentiels offrent un moyen pratique et efficace d'interagir avec les bases de données. En définissant des interfaces de référentiel personnalisées, les développeurs peuvent faire abstraction des complexités de l'accès aux données et se concentrer sur la logique métier. Cependant, les mécanismes derrière cette mise en œuvre restent moins apparents. Cet article explore le fonctionnement interne de la mise en œuvre du référentiel Spring Data, en répondant aux questions clés sur son comportement d'exécution.
Mécanisme de mise en œuvre
Spring Data JPA ne s'appuie pas sur la génération de code ou manipulation du bytecode pour instancier les implémentations du référentiel. Au lieu de cela, il utilise des instances proxy JDK soutenues par l'API ProxyFactory. Lorsqu'une interface de référentiel est invoquée, un MethodInterceptor, QueryExecutorMethodInterceptor, intercepte l'appel et l'achemine vers l'emplacement approprié.
Logique de routage
La logique de routage donne la priorité aux actions suivantes :
- Si une partie d'implémentation personnalisée est définie, les appels sont acheminés vers sa partie concernée méthode.
- Pour les méthodes de requête, le mécanisme d'exécution de requête spécifique au magasin exécute la requête prédéterminée en fonction d'annotations, de requêtes nommées ou de la dérivation du nom de méthode.
- Pour les méthodes sans requête, l'appel est dirigé vers une classe de base de référentiel spécifique au magasin, telle que SimpleJpaRepository dans JPA.
Éviter Spring Container Dépendance
Il est important de souligner que le code de base pour l'implémentation des référentiels ne nécessite pas de conteneur Spring. Spring Data agit comme une bibliothèque sur le chemin de classe, lui permettant d'être utilisé indépendamment d'un conteneur. Cependant, la configuration Spring Java, l'espace de noms XML et les extensions CDI facilitent l'intégration avec divers conteneurs DI.
Conclusion
Les référentiels Spring Data JPA exploitent les proxys JDK et un mécanisme de routage intelligent pour abstraire l'interaction avec la base de données et fournir un accès efficace aux données. En comprenant l'implémentation sous-jacente, les développeurs peuvent optimiser l'utilisation de leur référentiel et obtenir un meilleur contrôle sur les opérations de données. L'absence de génération de code ou de manipulation de bytecode rend Spring Data hautement portable et adaptable à différents environnements.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.

Le système dactylographié de Java assure l'indépendance de la plate-forme par la sécurité de type, la conversion de type unifié et le polymorphisme. 1) La sécurité des types effectue la vérification du type au temps de compilation pour éviter les erreurs d'exécution; 2) Les règles de conversion de type unifié sont cohérentes sur toutes les plateformes; 3) Les mécanismes de polymorphisme et d'interface font que le code se comporte de manière cohérente sur différentes plates-formes.

JNI détruira l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) JNI nécessite des bibliothèques locales pour une plate-forme spécifique, 2) le code local doit être compilé et lié sur la plate-forme cible, 3) différentes versions du système d'exploitation ou de JVM peuvent nécessiter différentes versions de bibliothèque locale, 4) le code local peut introduire des vulnérabilités de sécurité ou provoquer des accidents de programme.

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.


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