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Comment trouver efficacement les emplacements les plus proches dans SQLite en utilisant la latitude et la longitude ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-12-05 03:44:10328parcourir

How to Efficiently Find the Nearest Locations in SQLite Using Latitude and Longitude?

SQLite : obtention des emplacements les plus proches en fonction de la latitude et de la longitude

Introduction

Lorsque vous travaillez avec données géospatiales, il devient crucial de récupérer des emplacements dans un voisinage spécifique. Dans SQLite, cela implique d'obtenir les points les plus proches d'un ensemble donné de coordonnées de latitude et de longitude. Cet article examine diverses techniques pour accomplir cette tâche.

Fonction externe personnalisée pour la formule Haversine

La formule Haversine est indispensable pour calculer la distance entre deux points sur une sphère . Pour exploiter cette formule dans SQLite, vous pouvez créer une fonction externe personnalisée. Bien que des implémentations Java existent, elles peuvent introduire des dépendances inutiles sur des bibliothèques externes.

approximation de latitude et de longitude et filtrage de base de données

Comme alternative, envisagez de filtrer les données à l'aide d'une bonne approximation. . En calculant quatre points dans un rayon de votre point central (nord, ouest, est et sud), vous pouvez déterminer quels enregistrements de base de données se trouvent dans cette zone rectangulaire. Cette étape permet de réduire la quantité de données à traiter dans votre code Java.

Calcul des positions dérivées

La méthode 'calculateDerivedPosition' est utilisée pour déterminer ces limites points. En appliquant des équations géométriques simples, vous pouvez déterminer les points finaux en fonction de la plage et du relèvement souhaités.

Création de requête

Une fois les points limites établis, vous pouvez formuler une requête en utilisant les colonnes COL_X (latitude) et COL_Y (longitude), en vous assurant que seuls les enregistrements répondant aux critères sont récupéré.

Évaluation dans le cercle

Les enregistrements filtrés représentent des points proches de votre point central, mais un traitement plus approfondi est nécessaire pour déterminer lesquels d'entre eux se trouvent réellement dans un cercle défini. En utilisant la méthode « pointIsInCircle », vous pouvez vérifier si chaque enregistrement remplit cette condition.

Calcul de la distance

Enfin, la méthode « getDistanceBetweenTwoPoints » calcule la distance entre votre point central point et chaque enregistrement pour déterminer lesquels sont le plus proche.

Conclusion

En combinant ces techniques, vous pouvez obtenir les emplacements les plus proches en fonction de la latitude et de la longitude dans SQLite sans recourir à des fonctions externes personnalisées. Cette approche garantit l'efficacité à la fois dans la récupération des données et dans le calcul de la distance.

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