


Gestion du marshaling BSON personnalisé dans Go
Lorsque vous traitez des structures de données personnalisées dans le contexte de MongoDB, il devient nécessaire d'implémenter un marshaling personnalisé et logique de démarshaling pour garantir la représentation et le traitement corrects des données au format BSON. À cet égard, Go fournit des interfaces telles que bson.Getter et bson.Setter, qui permettent le marshaling et le démarshaling personnalisés de types de données spécifiques.
Considérez l'exemple suivant, où une structure de devise est définie avec MarshalJSON et UnmarshalJSON personnalisés. méthodes pour gérer l'encodage et le décodage JSON :
type Currency struct { value decimal.Decimal //The actual value of the currency. currencyCode string //The ISO currency code. } // MarshalJSON implements json.Marshaller. func (c Currency) MarshalJSON() ([]byte, error) { f, _ := c.Value().Float64() return json.Marshal(struct { Value float64 `json:"value" bson:"value"` CurrencyCode string `json:"currencyCode" bson:"currencyCode"` }{ Value: f, CurrencyCode: c.CurrencyCode(), }) } // UnmarshalJSON implements json.Unmarshaller. func (c *Currency) UnmarshalJSON(b []byte) error { decoded := new(struct { Value float64 `json:"value" bson:"value"` CurrencyCode string `json:"currencyCode" bson:"currencyCode"` }) jsonErr := json.Unmarshal(b, decoded) if jsonErr == nil { c.value = decimal.NewFromFloat(decoded.Value) c.currencyCode = decoded.CurrencyCode return nil } else { return jsonErr } }
Pour réaliser un marshaling BSON personnalisé, une approche similaire peut être utilisé en implémentant les interfaces bson.Getter et bson.Setter dans la structure monétaire :
// GetBSON implements bson.Getter. func (c Currency) GetBSON() (interface{}, error) { f := c.Value().Float64() return struct { Value float64 `json:"value" bson:"value"` CurrencyCode string `json:"currencyCode" bson:"currencyCode"` }{ Value: f, CurrencyCode: c.currencyCode, }, nil } // SetBSON implements bson.Setter. func (c *Currency) SetBSON(raw bson.Raw) error { decoded := new(struct { Value float64 `json:"value" bson:"value"` CurrencyCode string `json:"currencyCode" bson:"currencyCode"` }) bsonErr := raw.Unmarshal(decoded) if bsonErr == nil { c.value = decimal.NewFromFloat(decoded.Value) c.currencyCode = decoded.CurrencyCode return nil } else { return bsonErr } }
En implémentant ces interfaces, la structure monétaire dispose désormais d'une logique de marshaling BSON personnalisée qui mappe ses champs à la représentation BSON souhaitée , gérant efficacement les types de données personnalisés dans un contexte MongoDB.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Dans quels aspects Golang et Python sont-ils plus faciles à utiliser et à avoir une courbe d'apprentissage plus lisse? Golang est plus adapté aux besoins élevés de concurrence et de haute performance, et la courbe d'apprentissage est relativement douce pour les développeurs ayant une formation en langue C. Python est plus adapté à la science des données et au prototypage rapide, et la courbe d'apprentissage est très fluide pour les débutants.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Golang convient au développement rapide et à la programmation simultanée, tandis que C est plus adapté aux projets qui nécessitent des performances extrêmes et un contrôle sous-jacent. 1) Le modèle de concurrence de Golang simplifie la programmation de concurrence via le goroutine et le canal. 2) La programmation du modèle C fournit un code générique et une optimisation des performances. 3) La collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances. La gestion de la mémoire de C est complexe mais le contrôle est bien.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière


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