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Comment puis-je effectuer efficacement une boucle For en Python sans utiliser explicitement une variable itératrice ?

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2024-12-04 09:15:18668parcourir

How Can I Effectively Perform a For Loop in Python Without Explicitly Using an Iterator Variable?

Création d'une boucle For sans variable d'itérateur

En Python, les boucles for parcourent généralement une séquence d'éléments à l'aide d'une variable d'itérateur, telle comme l'exemple ci-dessous :

for i in range(some_number):
    # do something

Cependant, il peut y avoir des scénarios dans lesquels vous devez simplement effectuer une action plusieurs fois sans la nécessité d'une variable itérateur.

Solutions possibles

Bien qu'il ne soit pas possible d'éliminer complètement la variable itérateur, il existe des alternatives qui peuvent obtenir un résultat similaire :

1. Fonction Lambda avec xrange() :

Vous pouvez utiliser une fonction lambda avec la fonction xrange(), en passant une fonction anonyme comme argument à loop()  :

def loop(f, n):
    for i in xrange(n): f()

loop(lambda: <insert expression here>, 5)

2. Utilisation de la _ Variable :

Python vous permet d'utiliser la variable spéciale _ pour ignorer la valeur attribuée par la boucle. Notez que _ est simplement une autre variable et n'est pas un espace réservé pour un itérateur :

for _ in range(n):
    do_something()

Bien que _ soit souvent utilisé comme identifiant pour les espaces réservés, il est son utilisation n'est pas recommandée dans ce contexte car elle peut potentiellement attribuer la dernière valeur de retour d'une session Python interactive à _.

3. Ignorer explicitement l'itérateur :

Vous pouvez ignorer explicitement la variable itérateur en utilisant la syntaxe suivante :

for i in range(n):
    pass  # No action taken

Cependant, cette solution n'est pas efficace car elle occupe un emplacement supplémentaire dans la portée.

Conclusion

Alors qu'il n'est pas directement possible de créer une boucle for sans variable itératrice en Python, les alternatives ci-dessus fournissent des méthodes pour obtenir un effet similaire lorsque nécessaire.

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