


Récupérer de l'espace disque de MySQL InnoDB après la suppression de lignes de données
Rencontrer une situation dans laquelle MySQL InnoDB ne cède pas d'espace disque après la suppression de lignes de données peut être préoccupant, en particulier lorsque vous êtes confronté à des contraintes d’espace disque dans plusieurs emplacements. Pour résoudre ce problème, explorons pourquoi l'espace disque pourrait ne pas être libéré et les solutions potentielles pour le récupérer.
Pourquoi InnoDB conserve l'espace disque
Dans MySQL, le stockage InnoDB Le moteur utilise un espace de table mutualisé, qui attribue de l'espace disque de manière dynamique. Contrairement à d'autres moteurs de stockage qui allouent de l'espace à des fichiers spécifiques, InnoDB stocke les données dans un seul fichier (ibdata1), ce qui le rend plus efficace pour les opérations simultanées. Cependant, cette approche signifie également que les données supprimées ne sont pas physiquement supprimées mais marquées comme libres.
Libération de l'espace disque
Malheureusement, MySQL ne réduit pas automatiquement la taille d'ibdata1. lorsque l'espace est libéré. Cependant, il existe deux approches pour récupérer de l'espace disque :
- Truncate Table : En exécutant la commande TRUNCATE TABLE, toutes les données de la table seront définitivement supprimées et l'espace qu'elle contient occupé sera libéré. Cependant, cette opération ne peut pas être inversée.
- Configurer le fichier InnoDB par table : En configurant innodb_file_per_table sur ON, chaque table sera stockée dans son propre fichier .ibd. Par conséquent, lorsque vous supprimez des lignes d'une table, la taille de son fichier .ibd correspondant sera réduite après l'exécution d'OPTIMIZE TABLE. Cette approche nécessite une opération de sauvegarde, de suppression et de restauration de la base de données.
Considérations
Avant d'agir, tenez compte des points suivants :
- Récupération de données : TRUNCATE TABLE supprime les données de manière permanente, alors assurez-vous d'avoir mis en place des sauvegardes appropriées avant en cours.
- Impact sur les performances : OPTIMIZE TABLE peut potentiellement imposer une surcharge de performances, en particulier pour les grandes tables.
- Options de stockage alternatives : Envisagez d'étudier d'autres stockages. des moteurs comme MyISAM, qui libèrent de l'espace disque après la suppression de lignes de données.
En comprenant comment InnoDB gère l'espace disque et en mettant en œuvre la solution appropriée, vous pouvez récupérer un espace disque précieux et garantir des performances optimales pour vos bases de données MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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