Comment puis-je imprimer en détail des structures de données Pandas entières en Python ?

Impression des structures de données Pandas avec des détails étendus

Lorsque vous travaillez de manière intensive avec Pandas Series et DataFrames, la représentation d'impression par défaut peut être peu pratique. Cette représentation n'affiche que des échantillons limités, omettant la plupart des valeurs de la structure de données.

Pour une analyse plus complète, une méthode permettant d'imprimer joliment l'intégralité de la série ou du DataFrame d'une manière visuellement attrayante devient nécessaire. Idéalement, cette méthode fournirait des fonctionnalités telles qu'un alignement correct, des bordures de colonnes et peut-être même un codage couleur pour différentes colonnes.

Solution utilisant Option_context

Pour obtenir ce comportement d'impression amélioré, Pandas propose le fonction option_context. Cette fonction permet de remplacer temporairement certaines options liées à l'affichage, notamment le nombre maximum de lignes et de colonnes affichées. En définissant ces options sur Aucune, vous pouvez effectivement supprimer les limites et afficher l'intégralité de la structure de données.

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

Ce code définira temporairement les options d'affichage pour la portée actuelle, garantissant que l'intégralité du DataFrame df est imprimée. . Sachez que les paramètres d'origine seront restaurés une fois que vous quitterez le bloc with.

Logique d'affichage du bloc-notes Jupyter

Si vous travaillez dans un bloc-notes Jupyter, utilisez display(df) au lieu de print( df) exploitera automatiquement les riches capacités d'affichage de l'ordinateur portable, fournissant une représentation plus détaillée et conviviale des données.

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