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Les nombres à virgule flottante offrent-ils une précision arbitraire en Python et dans d'autres langages ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-12-03 01:47:09807parcourir

Do Floating-Point Numbers Offer Arbitrary Precision in Python and Other Languages?

Les nombres à virgule flottante peuvent-ils fournir une précision arbitraire ?

En Python, les nombres à virgule flottante présentent des limites de précision. Une question s'est posée concernant l'incapacité du code Python à identifier certains grands nombres de greffages en raison de cette limitation. L'utilisateur a tenté de vérifier ce comportement à l'aide d'un programme C et a observé des résultats similaires.

Limites de Python :

L'implémentation Python à virgule flottante tronque les bits de fin, entraînant une perte de précision dans certaines opérations. En conséquence, le code manque des chiffres comme 9999999998, qui devrait être un numéro de greffage mais est perdu en raison de la troncature.

Options alternatives :

Python propose des modules alternatifs comme decimal et mpmath qui offrent une plus grande précision dans les opérations mathématiques. Cependant, certaines fonctions de ces modules peuvent ne pas toujours correspondre à leurs fonctions correspondantes dans le module mathématique standard.

Par exemple, math.sqrt et decimal.sqrt peuvent fournir des résultats différents pour des valeurs de haute précision :

>>> from decimal import *
>>> from math import sqrt
>>> getcontext().prec = 30
>>> num = Decimal(1) / Decimal(7)
>>> print("   math.sqrt:", Decimal(sqrt(num)))
>>> print("decimal.sqrt:", num.sqrt())
   math.sqrt: 0.37796447300922719758631274089566431939601898193359375
decimal.sqrt: 0.377964473009227227214516536234

Recommandation :

Pour répondre à de telles exigences de précision, envisagez d'utiliser des bibliothèques externes telles que GMP ou de changer à des langages comme C/C qui fournissent une prise en charge intégrée de l'arithmétique à précision arbitraire.

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