Comment recadrer efficacement des images avec OpenCV et NumPy Slicing en Python ?

Recadrage d'images avec OpenCV à l'aide de Python

Dans les tâches de traitement d'image, le recadrage est une technique fondamentale pour extraire des régions d'intérêt spécifiques d'une image. Si vous êtes familier avec le recadrage d'images à l'aide de la bibliothèque PIL en Python, vous vous demandez peut-être comment obtenir la même fonctionnalité avec OpenCV.

Pour recadrer une image à l'aide d'OpenCV, vous pouvez utiliser le découpage numpy, qui offre une méthode simple et approche efficace. Considérez l'extrait de code suivant :

import cv2

# Read the input image
img = cv2.imread("lenna.png")

# Define the cropping coordinates (x, y, width, height)
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

# Perform cropping using numpy slicing
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# Display the cropped image
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

En spécifiant les coordonnées de recadrage souhaitées, vous pouvez facilement extraire la région spécifiée de l'image à l'aide du découpage numpy. Cette approche est simple, efficace sur le plan informatique et offre un niveau de contrôle similaire à celui auquel vous êtes habitué avec PIL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!