


Comment modéliser efficacement des variantes de produits dans une base de données ?
Modélisation de variantes de produits
De nombreuses applications impliquent des produits qui peuvent varier légèrement selon une ou plusieurs dimensions. Par exemple, vous pourriez avoir un produit qui est un « T-shirt », mais qui est disponible en différentes tailles (petite, moyenne, grande) et couleurs (blanc, bleu, rouge).
Une façon de modéliser cela dans une base de données consiste à utiliser le modèle Entity-Attribute-Value (EAV), qui est essentiellement simplement un grand tableau où chaque ligne représente un attribut d'une entité et la valeur de cet attribut. Cependant, EAV peut être inefficace et difficile à interroger, ce n'est donc pas toujours la meilleure solution.
Une autre option consiste à utiliser un schéma plus normalisé, où chaque attribut d'une entité possède sa propre table. Par exemple, vous pouvez avoir une table PRODUCTS, une table PRODUCT_VARIANTS et une table PRODUCT_VARIANT_OPTIONS, ainsi qu'une table SKUS pour suivre les SKU de chaque variante de produit, comme ceci :
PRODUCTS ======== id | product_name
PRODUCT_VARIANTS ================ id | product_id | name
PRODUCT_VARIANT_OPTIONS ======================= id | product_variant_id | name
SKUS ==== id | product_id | sku | price
Avec ce schéma, vous pouvez représenter ce qui suit data :
PRODUCTS ======== 1 | Widget 1
PRODUCT_VARIANTS ================ 1 | 1 | Size 2 | 1 | Color
PRODUCT_VARIANT_OPTIONS ======================= 1 | 1 | Small 2 | 1 | Large 3 | 2 | White 4 | 2 | Black
SKUS ==== 1 | 1 | W1SSCW | 10 2 | 1 | W1SSCB | 10 3 | 1 | W1SLCW | 12 4 | 1 | W1SLCB | 15
Ce schéma vous permet d'interroger facilement les produits et leurs variantes, et de suivre les SKU et les prix de chaque variante. Il est également plus efficace que l'EAV, car il évite d'avoir à stocker des données en double.
Cependant, l'un des inconvénients potentiels de ce schéma est qu'il peut être plus difficile d'ajouter de nouveaux attributs aux produits. Par exemple, si vous souhaitez ajouter un nouvel attribut appelé « Matériau », vous devrez créer une nouvelle table PRODUCT_VARIANT_OPTIONS et y ajouter de nouvelles lignes. Cela peut demander beaucoup de travail, surtout si vous avez un grand nombre de produits.
Dans l'ensemble, ce schéma est une bonne option pour modéliser des variantes de produits, surtout si vous avez un nombre relativement petit d'attributs et que vous n'avez pas d'attributs. Je ne prévois pas devoir ajouter de nouveaux attributs souvent. Si vous disposez d'un grand nombre d'attributs ou si vous prévoyez avoir besoin d'en ajouter souvent de nouveaux, vous pouvez plutôt envisager d'utiliser EAV.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.
