Comment puis-je effectuer des opérations SQL LIKE dans Firebase ?

Effectuer des opérations SQL LIKE dans Firebase

Question :

Dans Firebase, quelle structure de données ressemble à une base de données relationnelle, comment pouvez-vous effectuer une opération SQL LIKE, où un caractère générique (%) est utilisé pour faire correspondre un modèle dans un string?

Réponse :

Firebase ne prend actuellement pas en charge les opérations SQL LIKE de manière native. Pour obtenir des fonctionnalités similaires, vous pouvez utiliser des outils tiers ou mettre en œuvre votre propre solution.

Option 1 : outils tiers

Une approche consiste à intégrer Firebase à un moteur de recherche tiers comme Algolia ou ElasticSearch. Ces services offrent des capacités de recherche robustes, notamment la correspondance par caractères génériques. En liant Firebase à Algolia ou ElasticSearch, vous pouvez déléguer la fonctionnalité de recherche à ces plateformes spécialisées.

Option 2 : Solution personnalisée

Si vous préférez créer votre propre solution , vous pouvez mettre en œuvre une approche en deux étapes :

1. Indexation : Surveiller les modifications dans les données Firebase et créer/mettre à jour un index dans une base de données NoSQL ou un moteur de recherche. Cet index peut mapper les données Firebase à des attributs consultables.
2. Recherche : Lorsque vous effectuez une recherche, interrogez les données indexées pour récupérer les correspondances basées sur le modèle LIKE.

Pour illustrer cette approche, considérons une structure de données Firebase avec un document nommé « produits » contenant les noms de produits :

products:{
   product1:{
      name:"chocolate",
   }
   product2:{
      name:"chochocho",
   }
}

Pour effectuer une COMME recherchez « cho », vous :

Surveillance des modifications et indexation :

var db = getFirestore();
db.collection("products").onSnapshot(async (qs) => {
  qs.docChanges().forEach(async (change) => {
    const doc = change.doc;
    // Index the product name in a search engine here
  });
});

Recherche :

// Search engine query
results = esClient.search({
  query: {
    match: {
      name: 'cho'
    }
  }
});

// Process results
results.then(res => {
  const hits = res.hits.hits;
  hits.forEach(hit => {
    console.log(hit['_source'].name);
  });
});

En employant ces techniques, vous pouvez utiliser les atouts de Firebase pour le stockage de données et le compléter avec des services tiers ou des solutions personnalisées pour la recherche avancée. capacités, y compris les opérations SQL LIKE.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!