FLOAT vs DECIMAL dans MySQL : quand dois-je utiliser chaque type de données ?

Comprendre les différences entre les types de données FLOAT et DECIMAL dans MySQL

Lorsque vous travaillez avec des données numériques dans MySQL, le choix entre FLOAT et DECIMAL les types de données peuvent avoir des implications significatives sur la précision et les performances.

FLOAT : une option plus efficace avec des erreurs potentielles

Le type de données FLOAT stocke des nombres à virgule flottante, qui utilisent une représentation binaire pour approximer les valeurs décimales. Il offre une plage de valeurs plus large que DECIMAL, mais avec une précision réduite. En raison de la nature des représentations binaires, les opérations de division peuvent introduire des erreurs d'arrondi, comme illustré dans l'exemple ci-dessous :

mysql> create table numbers (a float, b float);
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.333333333333
  @b := (b/3): 33.333333333333
@a + @a + @a: 99.999999999000000000000000000000
@b + @b + @b: 100

Dans cet exemple, le type de données FLOAT arrondit le résultat de l'opération de division à 33,333333333333, ce qui donne dans une somme légèrement différente lorsqu'elle est multipliée par 3 (99,9999999990000000000000000000000) par rapport à la valeur d'origine (100).

DECIMAL : haute précision avec une flexibilité réduite

Le type de données DECIMAL stocke les nombres à virgule fixe, qui sont représentés sous forme d'entiers avec un nombre spécifié de décimales lieux. Cette approche garantit la précision, notamment pour les valeurs monétaires, et tronque toute partie fractionnaire lors des opérations de division.

mysql> create table numbers (a decimal(10,2), b decimal(10,2));
mysql> insert into numbers values (100, 100);
mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
*************************** 1. row ***************************
  @a := (a/3): 33.33
  @b := (b/3): 33.33
@a + @a + @a: 99.99
@b + @b + @b: 100

Dans cet exemple, le type de données DECIMAL tronque le résultat de l'opération de division à 33,33, garantissant que le résultat calculé la somme (99,99) correspond à la valeur d'origine (100).

Choisir les bonnes données Type

Le choix entre FLOAT et DECIMAL dépend des exigences spécifiques de l'application :

• Pour les valeurs monétaires ou les opérations nécessitant une grande précision, DECIMAL est recommandé.
• Pour les calculs impliquant une division ou une large plage de valeurs, FLOAT convient mais peut introduire des arrondis erreurs.

Comprendre ces différences permettra aux utilisateurs de MySQL d'optimiser leur stockage de données et de garantir des résultats précis pour les opérations numériques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!