Comment calculer la différence de temps en heures et minutes entre deux colonnes Pandas ?

Calculer la différence de temps entre deux colonnes Pandas en heures et minutes

Lorsque vous travaillez avec des données temporelles dans Pandas, il est souvent nécessaire de calculer la différence entre deux colonnes date ou datetime. Par défaut, ce calcul renvoie un objet datetime.timedelta qui inclut les jours, les heures, les minutes et les secondes. Cependant, dans certains scénarios, vous souhaiterez peut-être afficher uniquement les heures et les minutes.

Pour y parvenir, nous pouvons exploiter la méthode as_type fournie par Pandas. Voici comment procéder :

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame with 'todate' and 'fromdate' columns
data = {'todate': pd.to_datetime(['2014-01-24 13:03:12.050000', '2014-01-27 11:57:18.240000', '2014-01-23 10:07:47.660000']),
        'fromdate': pd.to_datetime(['2014-01-26 23:41:21.870000', '2014-01-27 15:38:22.540000', '2014-01-23 18:50:41.420000'])}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate the difference between 'todate' and 'fromdate'
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert the 'diff' column to hours and minutes
df['diff'] = df['diff'].astype(np.timedelta64, copy=False)

En convertissant la colonne diff en un objet timedelta64 avec une précision en heures, nous ignorons le composant jours et ne conservons que les heures et les minutes.

Sortie :

                   todate                 fromdate                    diff
0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 58 hours 0 minutes
1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540  3 hours 41 minutes
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420  8 hours 42 minutes

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