Comment définir une valeur de cellule spécifique dans un DataFrame Pandas ?

Définition d'une valeur pour une cellule spécifique dans un Pandas DataFrame

Lorsque vous travaillez avec un Pandas DataFrame, il est souvent nécessaire d'attribuer une valeur à une cellule spécifique. Alors que la méthode df.xs() permet de sélectionner une ligne, elle crée une copie des données, empêchant ainsi les modifications du DataFrame d'origine.

Pour modifier correctement le DataFrame, utilisez df.at['C' , 'x'], où 'C' est l'index de la ligne et 'x' est le nom de la colonne. Cette alternative accède directement à la cellule souhaitée et attribue la valeur fournie.

Par exemple, considérons le DataFrame suivant :

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

Pour attribuer « 10 » à la cellule de la ligne « C » et colonne 'x', utilisez :

df.at['C', 'x'] = 10

Ce code modifie directement le DataFrame d'origine, et le DataFrame résultant ressemblera à comme :

     x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C   10  NaN

Notez que même si « set_value » a été suggéré comme alternative, il est prévu pour être obsolète. Par conséquent, il est recommandé d'utiliser « at » ou « iat » pour accéder et modifier des valeurs de cellule spécifiques dans Pandas DataFrames.

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