La notation à double trait de soulignement de Python est-elle une véritable forme de confidentialité des données ?

L'énigme du double soulignement de Python : une fausse promesse de confidentialité

Malgré la présence de doubles traits de soulignement, les méthodes « privées » de Python sont, étonnamment, pas entièrement privé. Ce paradoxe apparent découle de l'approche unique de Python en matière d'encapsulation.

Lorsqu'un double trait de soulignement préfixe un nom de méthode ou de variable, Python l'interprète comme un indicateur pour changer le nom. Au lieu d'utiliser le nom d'origine, il concatène un trait de soulignement, le nom de la classe et le nom d'origine. Par exemple, __myPrivateMethod devient _MyClass__myPrivateMethod.

Cette technique de brouillage de noms a un objectif : elle empêche les sous-classes de remplacer accidentellement les méthodes privées et les attributs hérités de leurs superclasses. Prenons l'exemple :

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.__baz = 42
    def foo(self):
        print self.__baz

Si une sous-classe, Bar, définit un membre portant le même nom que le membre privé de sa superclasse, le mécanisme de brouillage de noms de Python garantit qu'ils restent distincts et évitent les conflits potentiels.

Cependant, cette technique n'empêche pas l'accès délibéré à des membres privés extérieurs à la classe. Comme le montre l'exemple ci-dessous, on peut accéder directement au membre privé renommé en utilisant le nom modifié :

x = Foo()
print x._Foo__baz  
# Output: 42

Par conséquent, bien que la convention de double soulignement de Python crée l'illusion de confidentialité, il s'agit en fin de compte d'une forme faible d'encapsulation. Il empêche les remplacements accidentels de méthodes par les sous-classes, mais il ne peut pas protéger contre l'accès intentionnel d'entités externes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!