


Définition de SQL_MODE global dans MySQL : un guide
Lorsque l'on travaille avec MySQL, on rencontre souvent le besoin de modifier le paramètre SQL_MODE. Ce mode régit une gamme de comportements SQL et de configurations d'analyseur, affectant des facteurs tels que la validation des données, la gestion des transactions, etc.
La structure des commandes est-elle correcte ?
La syntaxe pour définir plusieurs modes dans SQL_MODE utilisant la commande SET est correct :
SET GLOBAL SQL_MODE='NO_BACKSLASH_ESCAPES','STRICT_TRANS_TABLE','NO_AUTO_CREATE_USER','NO_ENGINE_SUBSTITUTION'
Avantages de Session et Global Modes
- Mode session : Affecte uniquement la session en cours et est réinitialisé à la fin de la session. Idéal pour les paramètres SQL_MODE temporaires ou spécifiques à l'utilisateur.
- Mode global : Affecte toutes les sessions suivantes jusqu'à ce qu'elles soient modifiées. Convient aux configurations permanentes à l'échelle du système qui s'appliquent à tous les utilisateurs.
Mode global vs mode session
Lorsque vous êtes confronté à un scénario tel que la mise à jour de la base de données avec des valeurs UNC en utilisant différents utilisateurs , définir un mode global pour NO_BACKSLASH_ESCAPES est logique car cela garantit que tous les utilisateurs sont concernés, quels que soient leurs paramètres de session.
Définition de SQL_MODE global En permanence
Malheureusement, la modification directe des paramètres globaux à l'aide de SET n'est pas persistante et se réinitialise après le redémarrage de MySQL. Pour rendre les modifications permanentes, définissez le mode dans le fichier de configuration (/etc/mysql/my.cnf) :
[mysqld] sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
Pour les versions MySQL plus récentes (par exemple, 5.7.8 ), utilisez la syntaxe suivante :
[mysqld] sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
Conclusion
Pour les paramètres SQL_MODE persistants à l'échelle du système qui affectent tous les utilisateurs, la définition d'un mode global est préférable approche. Des modifications permanentes doivent être apportées au fichier de configuration, garantissant que le comportement SQL souhaité est cohérent d'une session à l'autre.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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