Sphinx ou SOLR : quel serveur de recherche de texte intégral autonome répond le mieux à mes besoins ?

Choisir un serveur de recherche de texte intégral autonome : Sphinx contre SOLR

Aperçu du problème

Lorsque vous recherchez un serveur de recherche en texte intégral autonome répondant à des critères spécifiques, tels que servir plusieurs clients, permettre l'indexation en masse, exploiter avec MySQL sous Linux et offrant des performances élevées, les développeurs rencontrent souvent trois options importantes : Sphinx, ElasticSearch et Solr.

Comparaison de Sphinx et SOLR

• Objectivité : L'auteur reconnaît un parti pris en faveur de Solr en raison de son expérience personnelle mais entend présenter un objectif comparaison.
• Similarités : Sphinx et Solr répondent tous deux aux exigences spécifiées, offrant des performances élevées et des capacités d'indexation de données à grande échelle. Ils ont également établi des bases d'utilisateurs et offrent un support commercial.

• Différences :

  • Licence : SOLR est sous licence Apache2, tandis que Sphinx est sous licence GPLv2-. autorisé. Cette distinction a des implications pour une utilisation commerciale.
  • Intégrabilité : Solr peut être facilement intégré dans des applications Java.
  • Base technologique : Solr est construit sur Lucene, une technologie largement fiable avec une vaste communauté.
  • Intégration des SGBDR : Sphinx a une intégration plus étroite avec les SGBDR, en particulier MySQL.
  • Fonctionnalités supplémentaires : Solr offre des fonctionnalités telles que l'intégration Hadoop, l'indexation de formats propriétaires, la vérification orthographique, la prise en charge des facettes et la réduction des champs.
  • Contenu indexé : Sphinx récupère uniquement les ID de documents, tandis que SOLR peut récupérer des documents entiers.

Alternatives et Considérations

• ElasticSearch : non discuté en détail, mais également une option viable basée sur Lucene.
• Cas d'utilisation : Le choix entre Sphinx et SOLR doit prendre en compte des facteurs tels que les problèmes de licence commerciale, le besoin de fonctionnalités intégrées, les exigences d'intégration avec des SGBDR spécifiques et les exigences de fonctionnalités spécifiques. De plus, l'intégration de Solr avec Hadoop le rend adapté aux applications distribuées, et sa compatibilité avec les formats propriétaires et ses capacités de récupération directe de documents offrent des avantages supplémentaires.

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