Comment optimiser les limites HSV pour une détection précise des couleurs dans OpenCV ?-Tutoriel Python-php.cn

Maison

développement back-end

Tutoriel Python

Comment optimiser les limites HSV pour une détection précise des couleurs dans OpenCV ?

Linda Hamilton

Dec 01, 2024 am 10:00 AM

How to Optimize HSV Boundaries for Accurate Color Detection in OpenCV?

Sélection des limites HSV optimales pour la détection des couleurs à l'aide de cv::inRange (OpenCV)

Dans le traitement d'images, l'espace colorimétrique HSV est fréquemment utilisé pour la détection des couleurs. La sélection des limites HSV supérieures et inférieures appropriées est cruciale pour identifier avec précision les couleurs cibles. Cette question explore le processus de sélection d'une image contenant un couvercle orange sur une boîte de café.

Malgré la valeur centrale HSV estimée de (22, 59, 100) pour le couvercle, une première tentative utilisant des limites (18 , 40, 90) et (27, 255, 255) ont donné des résultats insatisfaisants. Pour résoudre ce problème, nous devons prendre en compte les problèmes potentiels liés à l'échelle HSV et au format d'image.

Problème 1 : Variance de l'échelle HSV

Différentes applications peuvent utiliser des échelles HSV distinctes. GIMP utilise H = 0-360, S = 0-100, V = 0-100, tandis qu'OpenCV adopte H : 0-179, S : 0-255, V : 0-255. Dans ce cas, la valeur de teinte GIMP (22) doit être réduite de moitié pour correspondre à l'échelle d'OpenCV, ce qui donne une plage de (5, 50, 50) - (15, 255, 255).

Problème 2 : Conversion du format d'image

OpenCV fonctionne sur des images au format BGR, et non RVB. Ainsi, il est nécessaire de modifier la ligne de conversion des couleurs en cv.CvtColor(frame, frameHSV, cv.CV_BGR2HSV). Cela garantit que l'image est correctement convertie avant la détection des limites HSV.

En intégrant ces ajustements, nous obtenons un résultat plus prometteur :

[Image de détection améliorée]

Bien que le rendu n'est pas parfait, il présente une détection améliorée du couvercle orange. Les fausses détections peuvent être minimisées en choisissant le contour le plus grand qui correspond au couvercle.

Conclusion

La sélection des limites HSV appropriées implique la prise en compte des écarts d'échelle et de la conversion appropriée du format d'image. En résolvant ces problèmes, nous pouvons améliorer la précision de la détection des couleurs en utilisant cv::inRange dans OpenCV.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration

Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article connexe

Merger des listes dans Python: Choisir la bonne méthodeMay 14, 2025 am 12:11 AM

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Comment concaténer deux listes dans Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

Chaînes de liste de concaténate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

Exécution de Python, qu'est-ce que c'est?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Python: quelles sont les principales caractéristiquesMay 14, 2025 am 12:02 AM

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python: compilateur ou interprète?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Python pour Loop vs While Loop: Quand utiliser lequel?May 13, 2025 am 12:07 AM

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

Python Loops: les erreurs les plus courantesMay 13, 2025 am 12:07 AM

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

See all articles