Pip vs Conda : quand devez-vous utiliser chaque gestionnaire de packages ?

Comprendre la distinction entre pip et conda

Bien que pip soit un gestionnaire de paquets principalement conçu pour les packages Python, conda se distingue comme un gestionnaire de paquets plus complet. outil qui gère également les dépendances en dehors du champ d'application de Python.

Dépendances non-Python

Pip se concentre exclusivement sur les packages Python, tandis que conda étend ses capacités pour englober également les bibliothèques non-Python. Cette portée plus large permet à conda de gérer des dépendances telles que HDF5, MKL et LLVM, qui ne sont pas conformes au format setup.py et ne s'installent pas dans le répertoire des packages de site de Python.

Environnement virtuel

Une autre distinction clé est la capacité de conda à créer des environnements virtuels, similaires à virtualenv. Cette fonctionnalité permet de séparer les différentes installations de packages, garantissant ainsi la compatibilité entre les projets pouvant nécessiter différentes versions ou configurations de packages.

Comparaison avec Buildout

En termes de fonctionnalités, conda s'aligne plus étroitement avec Buildout, un autre outil qui facilite l'installation et la gestion des dépendances Python et non Python. Cependant, il est important de noter que conda introduit un nouveau format d'emballage, le rendant incompatible avec pip.

Interopérabilité

En raison des formats d'emballage distincts utilisés par conda et pip , il n’y a pas d’interchangeabilité directe entre les deux outils. Bien que vous puissiez installer pip via conda (conda install pip), il ne peut pas installer de packages au format conda.

Utilisation complémentaire

Malgré leurs différences, conda et pip peuvent être efficacement utilisés conjointement. Dans les cas où un package particulier n'est pas disponible en tant que package conda mais est disponible sur PyPI, il est pratique de combiner l'utilisation des deux outils.

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