Couper l'excédent (approximatif)

Le langage de programmation Python a la capacité de se rapprocher des données. C’est-à-dire approximer scientifiquement les fonctions et arrondir les nombres à des nombres spécifiques et précis. De nombreuses fonctions mathématiques en Python semblent concises et ergonomiques, comme la plage, le vecteur et autres.

Les fonctions aléatoires vous permettent d'exécuter l'algorithme sur toutes les valeurs possibles de variables/tableaux. Les fonctions d'approximation de nombres aléatoires par rapport à un nombre entier (randint) créent la portabilité du travail avec le code.
Les fonctions d'affectation compactes =, au lieu de := dans C/C , vous permettent de ne pas vous concentrer sur l'opération logique. Travailler avec des retraits (Tab) permet de ne pas encombrer votre code de parenthèses {} pour mettre en évidence le début et la fin d'une fonction.

Jupyter Notebook facilite l'utilisation des fonctions car il contient une gamme étendue de bibliothèques. Même l'apprentissage automatique avec de grands échantillons de données ne prend que quelques minutes pour s'exécuter dans le code.
Vous n'avez pas à penser à la disposition des fichiers dans le dossier où le projet est lancé, vous pouvez tout stocker au même endroit (fichier .ipynb).

A = matrix_gen(10)
for i in range(10):
    for j in range(10): 
        print('{0:8.5f}'.format(A[i,j]), end = ' ') 
    print()
print()

x = opinion_gen(10)
for i in x:
    print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') 
print()

La sortie formatée des données tabulaires est basée sur la fonction de format avec des limites entières et des valeurs après la virgule décimale spécifiée. Les différences avec les autres langages de programmation orientés objet sont minimes, mais agréables du point de vue de la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!