Comment créer efficacement des sous-tableaux NumPy avec des foulées personnalisées ?

Sous-tableaux Numpy avec une foulée personnalisée

La création de sous-tableaux à partir d'un tableau NumPy avec une foulée donnée peut être réalisée de plusieurs manières. Voici deux approches efficaces :

Approche de diffusion :

def broadcasting_app(a, L, S):  # Window len = L, Stride len/stepsize = S
    nrows = ((a.size - L) // S) + 1
    return a[S * np.arange(nrows)[:, None] + np.arange(L)]

Approche approfondie :

def strided_app(a, L, S):  # Window len = L, Stride len/stepsize = S
    nrows = ((a.size - L) // S) + 1
    n = a.strides[0]
    return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=(nrows, L), strides=(S * n, n))

Exemple :

Considérez le tableau NumPy a :

a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])

Pour créer des sous-réseaux de longueur 5 avec une foulée de 3, nous pouvons utiliser l'une ou l'autre approche :

broadcasting_result = broadcasting_app(a, L=5, S=3)

strided_result = strided_app(a, L=5, S=3)

print(broadcasting_result)
>> [[ 1  2  3  4  5]
   [ 4  5  6  7  8]
   [ 7  8  9 10 11]]

print(strided_result)
>> [[ 1  2  3  4  5]
   [ 4  5  6  7  8]
   [ 7  8  9 10 11]]

Les deux approches donnent efficacement la matrice de sous-réseaux souhaitée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!