


Calcul des intervalles de temps entre les chaînes de temps
Déterminer la différence de temps entre deux chaînes de temps en Python peut être une tâche simple à l'aide de l'outil module date-heure. Explorons comment y parvenir et répondons au besoin supplémentaire de calculer des moyennes.
Pour analyser les chaînes d'heure en objets datetime, nous pouvons utiliser la méthode datetime.strptime(). Prenons l'exemple suivant :
from datetime import datetime start_time = "10:33:26" end_time = "11:15:49" FMT = '%H:%M:%S' # Parse time strings into datetime objects start_dt = datetime.strptime(start_time, FMT) end_dt = datetime.strptime(end_time, FMT)
Le résultat est deux objets datetime, start_dt et end_dt, qui représentent les heures de début et de fin.
Calcul de l'intervalle de temps
Pour calculer l'intervalle de temps entre les deux heures, soustrayez le start_dt du end_dt :
time_interval = end_dt - start_dt
time_interval sera un objet timedelta qui contient la différence entre les deux heures. Vous pouvez accéder aux valeurs de durée en heures, minutes et secondes en utilisant respectivement les attributs heures, minutes et secondes.
Calcul de la durée moyenne
Pour calculer la moyenne durée à partir de plusieurs intervalles de temps, vous pouvez les convertir en secondes, puis prendre la moyenne :
# Convert the time interval to seconds interval_seconds = time_interval.total_seconds() # Store the converted seconds in a list seconds_list.append(interval_seconds) # Calculate the average duration average_seconds = sum(seconds_list) / len(seconds_list)
Gestion des négatifs Résultats
Si l'heure de fin survient avant l'heure de début, le time_interval sera négatif. Pour gérer ce cas, vous pouvez remettre manuellement les jours à zéro, en supposant que l'intervalle dépasse minuit :
if time_interval.days
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP