


Formule Haversine en Python : calcul de la distance et du relèvement entre les points GPS
Dans ce guide Python, nous approfondirons la formule Haversine, un outil puissant pour déterminer la distance et relèvement entre deux coordonnées GPS.
Problème :
Nous visons pour calculer la distance et le relèvement entre deux points GPS, mais rencontrez un écart dans la sortie de relèvement, ce qui produit des valeurs négatives alors qu'elle devrait être comprise entre 0 et 360 degrés.
Code :
Le code fourni utilise la formule Haversine pour calculer à la fois la distance et le relèvement :
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # Convert decimal degrees to radians lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # Haversine formula dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 c = 2 * asin(sqrt(a)) r = 6371 # Radius of earth in kilometers return c * r
Relèvement Calcul :
Le problème avec le code fourni réside dans le calcul du roulement. Pour le corriger, nous devons modifier la ligne :
Bearing = atan2(cos(lat1)*sin(lat2)-sin(lat1)*cos(lat2)*cos(lon2-lon1), sin(lon2-lon1)*cos(lat2))
À :
Bearing = degrees(atan2(sin(lon2-lon1)*cos(lat2), cos(lat1)*sin(lat2)-sin(lat1)*cos(lat2)*cos(lon2-lon1)))
Cet ajustement garantit que la sortie du roulement s'aligne sur la plage attendue de 0 à 360 degrés.
Conclusion :
Le calcul du relèvement étant corrigé, le code détermine désormais avec précision la distance et relèvement entre les points GPS fournis. La formule Haversine s'avère être un outil robuste pour les calculs géographiques, permettant de mesurer avec précision les distances à la surface de la Terre.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

ForloopsAreAdvantageSousForkNowiterations et séquences, offrant laimplicité et la réadaptation;

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense


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