


Envoi d'e-mails avec Gmail à l'aide de Python
Lorsque vous essayez d'envoyer des e-mails à l'aide de la bibliothèque SMTP de Python via Gmail, vous pouvez rencontrer une erreur indiquant que SMTP AUTH n'est pas pris en charge par le serveur.
Erreur Description :
L'erreur « Extension SMTP AUTH non prise en charge par le serveur » se produit lorsque vous essayez de vous authentifier auprès du serveur SMTP à l'aide de la méthode login() sans activer le cryptage TLS.
Résolution à l'aide de TLS :
Pour résoudre ce problème, activez le cryptage TLS en suivant ces instructions étapes :
import smtplib # Enable TLS encryption server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com:587') server.starttls()
Une fois TLS activé, vous pouvez vous authentifier auprès du serveur à l'aide de la méthode login().
Utilisation du port 465 avec SSL :
Vous pouvez également utiliser le port 465 avec cryptage SSL. Pour cela, vous devez créer un objet SMTP_SSL :
import smtplib server_ssl = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465) server_ssl.ehlo() # optional, called by login() server_ssl.login(gmail_user, gmail_pwd)
Notez que les serveurs SSL ne prennent pas en charge ou n'exigent pas le cryptage TLS, n'appelez donc pas server_ssl.starttls().
Exemple de script pour l'envoi d'e-mails :
Voici une version améliorée du script Python fourni dans le question :
def send_email(user, pwd, recipient, subject, body): FROM = user TO = recipient if isinstance(recipient, list) else [recipient] SUBJECT = subject TEXT = body # Prepare actual message message = """From: %s\nTo: %s\nSubject: %s\n\n%s """ % (FROM, ", ".join(TO), SUBJECT, TEXT) try: server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) server.ehlo() server.starttls() server.login(user, pwd) server.sendmail(FROM, TO, message) server.close() print('successfully sent the mail') except: print("failed to send mail")
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

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ArraysareBetterForElement-WiseoperationsDuetofasterAccessSandoptimizedImplations.1) ArrayShavEcontiguSMemoryforDirectAccess, EnhancingPerformance.2) ListSaSaSlexible ButslowerDueTopotentialDynamicressizing.3)

Les opérations mathématiques de l'ensemble du tableau dans Numpy peuvent être implémentées efficacement par le biais d'opérations vectorielles. 1) Utilisez des opérateurs simples tels que l'ajout (ARR 2) pour effectuer des opérations sur les tableaux. 2) Numpy utilise la bibliothèque de langage C sous-jacente, qui améliore la vitesse informatique. 3) Vous pouvez effectuer des opérations complexes telles que la multiplication, la division et les exposants. 4) Faites attention aux opérations de diffusion pour s'assurer que la forme du tableau est compatible. 5) L'utilisation de fonctions Numpy telles que np.sum () peut améliorer considérablement les performances.

Dans Python, il existe deux méthodes principales pour insérer des éléments dans une liste: 1) en utilisant la méthode d'insertion (index, valeur), vous pouvez insérer des éléments à l'index spécifié, mais l'insertion au début d'une grande liste est inefficace; 2) En utilisant la méthode APPEND (valeur), ajoutez des éléments à la fin de la liste, ce qui est très efficace. Pour les grandes listes, il est recommandé d'utiliser APPEND () ou d'envisager d'utiliser des tableaux Deque ou Numpy pour optimiser les performances.


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