


Comment puis-je créer automatiquement un dictionnaire Python à partir de variables existantes ?
Création automatique de dictionnaires à partir de variables
Python offre de puissantes capacités d'introspection, mais accéder directement au nom d'une variable sous forme de chaîne peut ne pas être entièrement direct. Cependant, il est possible de réaliser quelque chose de similaire grâce à des approches créatives.
Une façon de transformer une collection de variables en dictionnaire consiste à utiliser la fonction locals(). Cette fonction renvoie un dictionnaire contenant les variables locales de la portée actuelle. Comme démontré ci-dessous, nous pouvons l'utiliser pour construire un dictionnaire :
bar = True foo = False # Get local variables as a dictionary local_vars = locals() # Create a dictionary from the local variables my_dict = {k: v for k, v in local_vars.items() if v is bar or v is foo} print(my_dict)
Cela produira le résultat suivant :
{'foo': False, 'bar': True}
Veuillez noter que même si cette approche fonctionne, elle n'est généralement pas recommandée. s'appuyer fortement sur la manipulation de chaînes de noms de variables. Au lieu de cela, il est préférable de structurer votre code de manière à éliminer le besoin de telles techniques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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