


PHP ou MySQL pour les calculs : où maximiser les performances et la maintenabilité ?
Performance vs maintenabilité : où doivent résider les calculs ?
Vous êtes impliqué dans un débat avec un collègue sur la question de savoir si les calculs doivent être effectués en PHP ou MySQL. Votre collègue préconise une approche mixte, tandis que vous privilégiez le maintien de tous les calculs dans PHP pour une meilleure maintenabilité.
Bien qu'il soit généralement admis que les clauses WHERE efficaces doivent résider dans SQL, des exemples tels que le calcul d'une période de 24 heures à l'aide NOW() - 1 jour ou la concaténation de chaînes soulève des questions sur l'emplacement approprié pour ces opérations.
Facteurs à prendre en compte Considérez :
La décision entre PHP et MySQL pour les calculs dépend de plusieurs facteurs :
- Optimisation de la base de données : Les moteurs de base de données sont généralement optimisés pour l'agrégation, opérations de jointure et de filtrage.
- Capacités de manipulation de chaînes de PHP : PHP excelle dans la manipulation de valeurs individuelles, telles que le formatage de date et la concaténation de chaînes.
Règles empiriques :
- ID incrémentiels : Générez des identifiants incrémentiels dans la base de données.
- Par défaut Valeurs : Appliquer les valeurs par défaut via la base de données.
- Réduction des enregistrements : Effectuer des opérations qui réduisent le nombre d'enregistrements à l'aide de la base de données.
- Réduction de la taille de l'ensemble de données : Réduisez l'ensemble de données dans la base de données autant que possible.
- Core SQL Fonctions :Ordonner, agréger, utiliser des sous-requêtes, des jointures, etc., exclusivement en SQL.
Conclusion :
L'approche optimale dépend sur l'application spécifique. Si certaines opérations sont sans doute les mieux adaptées au SQL, d’autres peuvent présenter des avantages en PHP. La maintenabilité devrait être une préoccupation majeure, car elle garantit la clarté du code et minimise les bogues potentiels.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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