


Pourquoi ma requête SQL est-elle lente lorsque j'ajoute une clause ORDER BY ?
Requête lente avec la clause ORDER BY : une énigme résolue
Dans ce scénario, une requête SQL s'exécute rapidement sans la clause ORDER BY mais rencontre un ralentissement important lorsqu'il est ajouté. La requête joint les données de plusieurs tables et renvoie une liste de lignes pour un utilisateur spécifique.
Explication de la solution :
Le coupable de la lenteur de la requête réside dans le logique de commande. Sans la clause ORDER BY, la base de données peut utiliser un index pour une récupération efficace. Cependant, lorsqu'un critère de classement est spécifié, l'index ne peut plus être utilisé, ce qui entraîne une analyse complète de la table.
La solution proposée offre une approche alternative qui maintient les capacités d'indexation. En enfermant la requête d'origine dans une table dérivée, nous créons effectivement une table temporaire avec l'ensemble de résultats souhaité. Cette table dérivée peut ensuite être triée à l'aide de la clause ORDER BY sans affecter l'utilisation de l'index de la requête d'origine.
Mécanisme sous-jacent :
La base de données optimise les requêtes en créant fréquemment des index. colonnes consultées. Ces index agissent comme des cartes efficaces, permettant une récupération directe de données spécifiques sans avoir besoin d'une analyse complète de la table. Dans ce cas, l'index de la colonne CourseID peut être utilisé pour une récupération rapide des lignes.
Lorsque la clause ORDER BY est ajoutée, la base de données doit réorganiser les données récupérées dans l'ordre spécifié. Cette opération interfère avec l'efficacité de l'index, entraînant une analyse complète de la table et un ralentissement notable.
En encapsulant la requête d'origine dans une table dérivée, nous créons effectivement un ensemble de résultats distinct qui n'est pas affecté par l'ORDER suivant. Clause PAR. Cela permet à la base de données d'utiliser l'index pour la récupération initiale, puis d'effectuer le tri sur la table dérivée, préservant à la fois l'efficacité et l'ordre souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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