Pourquoi mon application Java sous Linux affiche-t-elle une utilisation élevée de la mémoire virtuelle malgré une taille de segment limitée ?

Comprendre l'utilisation de la mémoire virtuelle Java sous Linux

Lors de l'exécution d'une application Java sous Linux, les utilisateurs peuvent rencontrer une allocation de mémoire virtuelle élevée, dépassant la valeur réelle limite de taille de tas. Cet article explore le problème et donne un aperçu de la gestion de la mémoire et de son importance en Java.

Différentes mesures de mémoire

Linux utilise diverses commandes telles que « top » pour afficher la mémoire. mesures. Cependant, il est important de distinguer les différentes catégories d'utilisation de la mémoire :

• VIRT : Représente l'espace mémoire virtuelle, qui inclut tous les segments mappés dans l'espace de processus. Cette valeur peut être trompeuse et ne doit pas être considérée comme une mesure directe de l'utilisation de la mémoire.
• RES : Indique la taille de l'ensemble résident, qui représente les pages résidant actuellement dans la RAM. Bien que cette mesure soit plus pertinente, elle présente encore des limites lors de l'interprétation du comportement des applications Java.

Exploration de la carte de la mémoire virtuelle

La carte de la mémoire virtuelle contient tous les segments chargés dans l’espace de processus, y compris les segments de données, les bibliothèques partagées et les fichiers mappés en mémoire. L'utilisation de « pmap » sous Linux permet aux utilisateurs d'examiner cette carte, fournissant ainsi des informations sur la taille et la source de chaque segment.

Types de segments dans la carte de mémoire virtuelle

La carte virtuelle La carte mémoire comprend différents types de segments :

• Java Heap : Alloué à l'aide du -Option Xmx et utilisée pour stocker les objets d'exécution.
• Blocs anonymes : Représentent les blocs de mémoire alloués par la JVM pour les données internes et les tas générationnels.
• Mémoire- JAR mappés : Offrent un accès efficace aux fichiers en les mappant dans des fichiers virtuels mémoire.
• Données de thread : Segments pour les données par thread, y compris les piles de threads et les blocs de garde.
• Bibliothèques partagées : Segments de code et de données pour les bibliothèques chargées en externe telles que la libc.

Mémoire partagée Optimisation

Les bibliothèques partagées contiennent des segments en lecture seule et en lecture-écriture, où la partie en lecture seule peut être partagée entre plusieurs processus. Cette optimisation réduit la consommation globale de mémoire.

Importance de la taille de la mémoire virtuelle

Bien que la taille de la mémoire virtuelle puisse être importante, elle ne constitue généralement pas une préoccupation majeure, sauf si elle fonctionne sur un ordinateur 32 bits. systèmes avec un espace d’adressage de processus limité. Sur les machines 64 bits, cette mesure n'est en grande partie pas pertinente en raison de la grande disponibilité de la mémoire virtuelle.

Importance de la taille de l'ensemble des résidents

La taille de l'ensemble résident, ou RSS, représente l'utilisation de la RAM. Un flux RSS excessif peut indiquer des problèmes de mémoire, mais il est crucial de considérer que le système d'exploitation peut ne pas récupérer rapidement les pages inutilisées. Ainsi, RSS peut surestimer l'utilisation réelle de la mémoire.

Conclusion

Lors de l'évaluation de l'utilisation de la mémoire Java sous Linux, il est plus essentiel de se concentrer sur l'allocation et l'utilisation du tas dans Java Virtual. Machine plutôt que de se fier uniquement aux mesures de la taille de la mémoire. Gérer efficacement le tas, éviter un garbage collection excessif et envisager des techniques d'accès aux données efficaces peuvent améliorer considérablement l'utilisation de la mémoire dans les applications Java.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!