Programmation asynchrone Python : simplifier la concurrence comme un pro

Intro : Pourquoi passer à l'asynchrone ?

Vous en avez assez d'attendre la fin de tâches lentes ? La programmation asynchrone permet à Python de gérer plusieurs tâches sans blocage, ce qui rend votre code plus rapide et plus réactif. Plongeons-nous dans async, wait et asyncio, vos nouveaux meilleurs amis pour la concurrence.

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Concepts de base

1. Fonctions asynchrones
   
   Transformez une fonction régulière en une coroutine capable de faire une pause et de reprendre.

2. attendre le mot clé
   
   Vous permet de suspendre une coroutine jusqu'à ce qu'une tâche soit terminée, libérant ainsi la boucle d'événements pour exécuter d'autres tâches.

3. Boucle d'événement
   
   Le patron de la concurrence qui planifie et exécute les coroutines.

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Exemple : Exécution de tâches asynchrones

import asyncio

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(2)  # Simulates a delay
    return "Data Retrieved"

async def main():
    print(await fetch_data())

asyncio.run(main())  # Outputs: Data Retrieved

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La concurrence simplifiée

Exécuter des tâches simultanément avec asyncio.gather :

async def task(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(f"Task {name} completed!")

async def main():
    await asyncio.gather(
        task("A", 2),
        task("B", 1),
        task("C", 3)
    )

asyncio.run(main())

Ici, les tâches se terminent en fonction de leurs retards, sans se bloquer.

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Réflexions finales : Python plus rapide et plus intelligent

La programmation asynchrone apporte une efficacité inégalée à Python. Avec async et wait, vous gérerez les tâches simultanées comme un pro : plus rapide, plus simple et plus fluide.
? Bravo pour l’écriture de code non bloquant et ultra-rapide !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!