


Exécuter « sudo pip » : existe-t-il des risques potentiels ?
Malgré sa commodité ou sa nécessité dans certaines situations, l'exécution de « sudo pip » augmente inquiétudes concernant les risques potentiels.
Quels dangers se cachent derrière 'sudo pip' ?
Lors de l'exécution de « sudo pip », vous accordez effectivement des autorisations sudo à « setup.py », du code Python provenant de la vaste étendue d'Internet. Cela ouvre la possibilité à des acteurs malveillants d'exploiter PyPI pour distribuer des packages compromis. En installant de tels logiciels corrompus, vous accordez involontairement aux attaquants l'accès root tant convoité à votre système.
De plus, avant les récentes améliorations de sécurité mises en œuvre par pip et PyPI, les adversaires pouvaient employer l'homme du milieu (MitM ) tactiques pour injecter du code malveillant lors de l'installation de projets légitimes. Cette faille a permis aux attaquants d'obtenir un accès et un contrôle non autorisés.
Pour se prémunir contre ces risques, il est prudent de respecter les directives suivantes :
- Donner la priorité aux packages d'installation provenant de sources réputées et faites preuve de prudence lorsque vous rencontrez des projets inconnus.
- Installez les packages uniquement à partir du référentiel officiel PyPI pour éviter de devenir la proie des voyous référentiels.
- Mettez en œuvre des mesures de sécurité supplémentaires, telles que l'utilisation d'environnements virtuels ou de gestionnaires de packages à l'échelle du système comme « apt » ou « yum », pour minimiser les risques associés à l'exécution de « sudo pip ».
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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