


Comprendre le rôle de la fonction Map
La fonction map en Python applique une fonction spécifiée à chaque élément d'un itérable (comme un list) et renvoie une liste contenant les valeurs résultantes. Cela peut être utile pour diverses opérations, notamment la création de produits cartésiens.
Produits cartésiens avec carte
Un produit cartésien de deux ensembles est l'ensemble de toutes les paires ordonnées où le le premier élément provient du premier ensemble et le deuxième élément provient du deuxième ensemble. Par exemple, le produit cartésien de [a, b] et [1, 2, 3] est {(a, 1), (a, 2), (a, 3), (b, 1), (b, 2 ), (b, 3)}.
Pour créer un produit cartésien à l'aide de la carte, vous pouvez utiliser le modèle suivant :
map(tuple, iterable)
Pour exemple :
iterable = ["a", "b", "c"] content = map(tuple, iterable)
Cela produirait le résultat :
[('a',), ('b',), ('c',)]
Remarquez que chaque élément est désormais un tuple contenant un seul caractère. En effet, la fonction tuple crée un nouveau tuple pour chaque élément de l'itérable.
Utiliser un tuple
Placer un tuple n'importe où dans la fonction map peut affecter la sortie . Par exemple, si vous modifiez le code ci-dessus en :
content = map(lambda x: (x,), array)
Cela produirait le résultat :
[('a',), ('b',), ('c',)]
Cela est dû au fait que la fonction lambda crée un nouveau tuple pour chaque élément du itérable, et la fonction tuple est appliquée au résultat.
Comprendre la carte Fonction
La fonction map peut être un outil utile pour appliquer une fonction à chaque élément d'un itérable. Cependant, cela est moins courant dans la programmation Python moderne, car les compréhensions de liste sont généralement préférées.
Pour résumer, map applique une fonction à chaque élément d'un itérable et renvoie une liste. Mettre un tuple dans la fonction map peut modifier la sortie en créant un nouveau tuple pour chaque élément. Comprendre le rôle de la fonction map est essentiel pour l'utiliser efficacement dans la programmation Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les raisons pour lesquelles les scripts Python ne peuvent pas fonctionner sur les systèmes UNIX incluent: 1) des autorisations insuffisantes, en utilisant Chmod xyour_script.py pour accorder des autorisations d'exécution; 2) Ligne Shebang incorrecte ou manquante, vous devez utiliser #! / Usr / bin / enwpython; 3) Paramètres de variables d'environnement incorrectes, vous pouvez imprimer OS.environ Debogging; 4) En utilisant la mauvaise version Python, vous pouvez spécifier la version sur la ligne Shebang ou la ligne de commande; 5) Problèmes de dépendance, en utilisant un environnement virtuel pour isoler les dépendances; 6) Erreurs de syntaxe, utilisez python-mpy_compileyour_script.py pour détecter.

L'utilisation de tableaux Python est plus adapté au traitement de grandes quantités de données numériques que les listes. 1) Les tableaux économisent plus de mémoire, 2) les tableaux sont plus rapides pour fonctionner par des valeurs numériques, 3) la cohérence de type de force des tableaux, 4) Les tableaux sont compatibles avec les tableaux C, mais ne sont pas aussi flexibles et pratiques que les listes.

Listes sont une meilleure ancêtres et des datatatates de mix

NumpyManagesMemoryForLargeArraySEfficientlyUsingViews, Copies andMemory-MapyPiles.1) Vues Allowcing withoutcopy

ListSinpythondonoTequireImporttingAmodule, tandis que les listes de la part de la variation de la daymoduleeeedanimport.1)

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.


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