


Extraire du texte brut à partir de HTML à l'aide de Python
Dans le but de récupérer le contenu textuel d'un fichier HTML, il est crucial de considérer des méthodes qui gèrent les entités HTML correctement et efficacement. Bien que les solutions utilisant des expressions régulières puissent s'avérer limitées, des bibliothèques comme Beautiful Soup offrent des options plus sophistiquées. Cependant, des problèmes liés à la capture de texte indésirable et à l'interprétation des entités demeurent.
Beautiful Soup : un outil puissant avec des mises en garde
Beautiful Soup est un choix populaire pour l'analyse HTML, mais il peut récupérer des éléments supplémentaires comme la source JavaScript et ne pas parvenir à interpréter les entités HTML. Par exemple, la séquence ' dans le code source n'est pas converti en apostrophe dans le texte extrait.
Entrez html2text : une solution prometteuse
Actuellement, html2text apparaît comme une option intéressante. Il gère facilement les entités HTML et ignore le contenu inutile comme JavaScript. Bien qu'il génère du markdown au lieu du texte brut, celui-ci peut être facilement converti.
Une approche robuste et personnalisable
L'extrait de code suivant exploite Beautiful Soup et offre un contrôle amélioré sur le processus d'extraction :
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm" html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser") # Remove unwanted elements like scripts and styles for script in soup(["script", "style"]): script.extract() # Extract the text content text = soup.get_text() # Preprocess the text for improved readability lines = (line.strip() for line in text.splitlines()) chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split(" ")) text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk) print(text)
En employant cette approche, vous pouvez extraire efficacement du texte brut, en gérant à la fois le contenu souhaité et indésirable selon vos exigences.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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