


Comment changer ON DELETE CASCADE en ON DELETE RESTRICT pour les clés étrangères ?
Modification de l'action référentielle pour les clés étrangères : un guide étape par étape
Dans la gestion de bases de données, les clés étrangères renforcent l'intégrité référentielle en reliant les données entre les tables. Par défaut, la plupart des systèmes de bases de données configurent des clés étrangères avec le comportement "ON DELETE CASCADE", qui supprime les enregistrements enfants lorsque leurs enregistrements parents sont supprimés.
Cependant, il existe des scénarios dans lesquels vous souhaiterez peut-être modifier ce comportement en " SUR SUPPRESSION RESTRICTION." Cette modification empêche la suppression des enregistrements parents s'ils ont des enregistrements enfants existants.
Étape 1 : suppression de l'ancienne contrainte
Pour modifier l'action référentielle, vous devez d'abord supprimer la contrainte existante. Utilisez la syntaxe suivante :
ALTER TABLE table_name DROP FOREIGN KEY constraint_name;
Remplacez "table_name" par le nom de la table contenant la clé étrangère et "constraint_name" par le nom de la contrainte existante.
Étape 2 : Ajout de la nouvelle Contrainte
Une fois l'ancienne contrainte supprimée, vous pouvez en ajouter une nouvelle avec l'action référentielle souhaitée. Utilisez la syntaxe suivante :
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES referenced_table(referenced_column) ON DELETE RESTRICT;
Remplacez "table_name" par la même table que précédemment, "constraint_name" par le nom de la nouvelle contrainte, "column_name" par la colonne de clé étrangère, "referenced_table" par la table référencée , et "referenced_column" avec la colonne référencée dans la table référencée.
Exemple : Modification de ON DELETE CASCADE vers ON DELETE RESTRICT
Considérez la structure de tableau suivante :
CREATE TABLE UserDetails ( Detail_id INT PRIMARY KEY, User_id INT NOT NULL, FOREIGN KEY (User_id) REFERENCES Users (User_id) ON DELETE CASCADE );
Pour modifier l'action référentielle en "ON DELETE RESTRICT", suivez ces étapes :
-
Supprimez l'existant contrainte :
ALTER TABLE UserDetails DROP FOREIGN KEY FK_User_id;
-
Ajouter la nouvelle contrainte :
ALTER TABLE UserDetails ADD CONSTRAINT FK_User_id FOREIGN KEY (User_id) REFERENCES Users (User_id) ON DELETE RESTRICT;
Après ces modifications, suppression d'un enregistrement dans la table "Utilisateurs" ne répercutera plus la suppression sur la table "UserDetails". La suppression sera restreinte s'il existe des enregistrements enfants dans "UserDetails" qui font référence à l'enregistrement parent dans "Utilisateurs".
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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