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Pourquoi Fisher-Yates est-il supérieur à Array.sort() pour la lecture aléatoire en JavaScript ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-29 15:48:14370parcourir

Why is Fisher-Yates Superior to Array.sort() for Shuffling in JavaScript?

Utilisation de JavaScript Array.sort() pour le Shuffling

En JavaScript, utilisation de la méthode Array.sort() avec une fonction de comparaison personnalisée pour mélanger un tableau est une approche alambiquée et potentiellement peu fiable.

Pourquoi Array.sort() n'est pas Optimal pour le brassage

  • Distribution non uniforme : Array.sort() repose sur un algorithme de tri dont le comportement peut varier selon les différentes implémentations, conduisant à des permutations non uniformes .
  • Inefficacité : Le tri est une opération O(n log n), tandis que le La lecture aléatoire Fisher-Yates, une technique standard de lecture aléatoire, est O(n), ce qui la rend nettement plus efficace pour les grands tableaux.

Méthode de lecture aléatoire alternative : Fisher-Yates

L'algorithme de lecture aléatoire de Fisher-Yates est un moyen efficace et fiable de réorganiser un tableau dans un ordre aléatoire. Voici comment cela fonctionne :

function shuffle(array) {
  var tmp, current, top = array.length;

  if(top) while(--top) {
    current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
    tmp = array[current];
    array[current] = array[top];
    array[top] = tmp;
  }

  return array;
}

Pourquoi Fisher-Yates est préféré

  • Distribution uniforme : Chaque permutation est également probable, assurant un mélange équilibré.
  • Simplicité : L'algorithme est simple à mettre en œuvre et à comprendre.
  • Efficacité : La complexité O(n) le rend adapté au brassage de grands tableaux.

Mesure du caractère aléatoire du brassage

Pour évaluer le caractère aléatoire de votre algorithme de brassage, vous pouvez calculer des statistiques telles que comme :

  • Entropie : Mesurer le degré d'incertitude dans la distribution des éléments mélangés.
  • Test du chi carré : Comparez le distribution observée des éléments mélangés jusqu'à une distribution uniforme.

Sur la base de ces métriques, Fisher-Yates a tendance à produire des mélanges aléatoires et répartis plus uniformément que Array.sort().

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