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Maisondéveloppement back-endGolangComment pouvons-nous modéliser avec précision le mélange de couleurs de peinture à l'aide d'un algorithme ?

How Can We Accurately Model Paint Color Mixing Using an Algorithm?

Algorithme de mélange de couleurs dans un espace colorimétrique de peinture

Lors du mélange de peintures physiques, la couleur résultante diffère de ce à quoi on pourrait s'attendre lors du mélange de couleurs sur un écran numérique. En effet, la peinture se mélange par absorption, alors que le mélange numérique des couleurs implique une émission.

Absorption de la peinture et mélange numérique des couleurs

  • Absorption de la peinture : La peinture absorbe des longueurs d'onde spécifiques de la lumière, ce qui donne la couleur visible. Par exemple, la peinture bleue absorbe les longueurs d'onde rouges et vertes, réfléchissant uniquement la lumière bleue.
  • Mélange numérique des couleurs :Les écrans numériques émettent de la lumière pour créer des couleurs. Lors du mélange de deux couleurs numériques, la couleur résultante est une combinaison des longueurs d'onde émises.

Algorithme de mélange de couleurs dans l'espace colorimétrique de la peinture

Mélange des couleurs dans une peinture L’espace colorimétrique consiste à soustraire les longueurs d’onde absorbées de la lumière blanche (255, 255, 255). Par exemple, mélanger de la peinture bleue (absorbant le rouge et le vert) avec de la peinture jaune (absorbant le bleu) donnerait un vert boueux.

Solution alternative utilisant l'espace colorimétrique HLS

Alternativement , l'utilisation de l'espace colorimétrique HLS (Teinte, Légèreté, Saturation) peut fournir des résultats de mélange de couleurs plus intuitifs, indépendants des propriétés d'absorption physique de paint.

Code Python pour le mélange de couleurs dans l'espace colorimétrique HLS

Vous trouverez ci-dessous une fonction Python qui calcule la moyenne entre deux couleurs dans l'espace colorimétrique HLS :

import math
from colorsys import rgb_to_hls, hls_to_rgb

def average_colors(rgb1, rgb2):
    h1, l1, s1 = rgb_to_hls(rgb1[0]/255., rgb1[1]/255., rgb1[2]/255.)
    h2, l2, s2 = rgb_to_hls(rgb2[0]/255., rgb2[1]/255., rgb2[2]/255.)
    s = 0.5 * (s1 + s2)
    l = 0.5 * (l1 + l2)
    x = cos(2*pi*h1) + cos(2*pi*h2)
    y = sin(2*pi*h1) + sin(2*pi*h2)
    if x != 0.0 or y != 0.0:
        h = atan2(y, x) / (2*pi)
    else:
        h = 0.0
        s = 0.0
    r, g, b = hls_to_rgb(h, l, s)
    return (int(r*255.), int(g*255.), int(b*255.))

En utilisant cette fonction, nous pouvons approximer le résultat du mélange de peinture bleue et jaune, par exemple exemple :

>>> average_colors((255, 255, 0), (0, 0, 255))
(0, 255, 111)

Cette approche fournit un résultat de mélange de couleurs plus intuitif qui n'est pas limité par les propriétés d'absorption des peintures physiques.

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