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Computer Vision est la technologie qui permet à un ordinateur de comprendre et d'analyser des éléments visuels tels que des images, des vidéos, etc.
Il existe de nombreuses technologies de vision par ordinateur, comme indiqué ci-dessous :
(1) Classification(Reconnaissance) :
- peut classer une image entière, une vidéo, etc. en une ou plusieurs classes (étiquettes) à partir d'une ou plusieurs classes (étiquettes).
- peut être plus spécifiquement appelé Classification d'images (Reconnaissance), Classification de vidéos (Reconnaissance), Classification d'objets (Reconnaissance), etc.
- a la méthode Classification à étiquette unique qui a deux méthodes Classification binaire et Classification multi-classes.
- a la méthode Classification multi-étiquettes.
*Mémos :
-
La Classification binaire peut classer une image entière, une vidéo, etc. dans une seule classe (étiquette) à partir de deux classes (étiquettes).
-
La Classification multi-classes peut classer une image entière, une vidéo, etc. dans une seule classe (étiquette) parmi plus de deux classes (étiquettes).
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La Classification multi-étiquettes peut classer une image entière, une vidéo, etc. en plusieurs classes (étiquettes) à partir de plus de deux classes (étiquettes).
(2) Localisation :
- peut localiser les multiples objets et régions intéressantes dans une image, une vidéo, etc. avec des cadres de délimitation.
- peut être plus spécifiquement appelé Localisation d'images et Localisation de vidéos, Localisation d'objets, etc.
(3) Détection :
- peut localiser et classer les objets et les régions intéressantes dans une image, une vidéo, etc. avec des classes (étiquettes) et des cadres de délimitation.
- est la combinaison de la Localisation d'objet et de la Classification (Reconnaissance).
- peut être plus spécifiquement appelé Détection d'image, Détection vidéo, Détection d'objet, etc.
(4) Segmentation :
- peut faire de la Détection d'objets plus précisément, en différenciant les trucs et les choses avec des couleurs :
*Mémos :
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Les trucs sont d'innombrables choses (classes) telles que le ciel, la mer, la forêt, la route, l'herbe, le paysage, etc.
-
Les choses sont des choses (classes) dénombrables telles qu'une voiture, un arbre, une personne, un animal, une fleur, etc.
- peut être plus spécifiquement appelé Segmentation d'images et Segmentation de vidéos, Segmentation d'objets, etc.
- possède les méthodes populaires Segmentation sémantique, Segmentation d'instance et Segmentation panoptique :
*Mémos :
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La Segmentation sémantique est efficace pour différencier des choses mais pas bonne pour différencier des choses.
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La Segmentation d'instance est efficace pour différencier les choses mais pas pour différencier les choses.
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Segmentation panoptique :
- est doué pour différencier à la fois les trucs et les choses.
- est la combinaison de la Segmentation sémantique et de la Segmentation d'instance.
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