


Fichier PHP impossible d'accéder à une section de code spécifique
Problème :
Un fichier PHP contient une fonction destinée à gérer les requêtes d'une application Android. Cependant, on observe que la fonction est incapable d'exécuter une section spécifique de code, ce qui entraîne une fonctionnalité incomplète ou incorrecte.
Cause possible :
Le problème pourrait potentiellement proviennent d'erreurs ou de problèmes d'exécution au sein de la requête de base de données en cours d'exécution ou de la gestion de la connexion à la base de données.
Détaillé Explication :
Pour résoudre le problème, la fonction fournie, l'enregistrement, a été revue. Il contient plusieurs sections qui gèrent les interactions complexes avec les bases de données et la sortie des fichiers à des fins de débogage. Le problème semble survenir avec une requête particulière qui tente de récupérer des données d'une table de base de données, ce qui entraîne parfois un message d'erreur indiquant "statut de table inconnu : TABLE_TYPE".
Optimisation de la fonction :
Pour simplifier le débogage et réduire la complexité du code, il est recommandé de refactoriser la fonction comme suit :
- Déplacez la sortie de fichier répétitive vers une fonction distincte : Créez une fonction, file_put, pour gérer l'écriture de données dans des fichiers. Cela élimine la duplication et rend le code plus gérable.
- Créez une classe de base de données : Construisez une classe, MySql, pour encapsuler la connexion à la base de données, l'exécution des requêtes et la gestion des erreurs. Cela dissocie la logique de la base de données de la logique métier, ce qui rend la fonction plus propre et plus facile à maintenir.
Exemple de mise en œuvre :
Le code suivant fournit une version optimisée de l'enregistrement function :
// ... (remapped for import) function file_put($number, $data) { $path = sprintf("C:/temp/wamp/www/file%d.txt", $number); file_put_contents($path, $data); } function checkin(MySql $DB, $TechID, $ClientID, $SiteID) { $query = sprintf("SELECT `Type` FROM `Log` WHERE `TechID` = '%d' ORDER BY LogTime DESC LIMIT 1", $TechID); file_put(5, $query); $result1 = $DB->query("SELECT COUNT(*) FROM Log"); $result2 = $DB->query($query); foreach ($result1 as $row1) { list($count) = $row1; $data = "ClientID:$ClientID TechID:$TechID SiteID:$SiteID Count:$count"; file_put(3, $data); foreach ($result2 as $row2) { file_put(4, $data); } } }
Conclusion :
La refactorisation du code et l'optimisation du processus de gestion de la base de données devraient résoudre le problème où la fonction est incapable de saisir une section spécifique de code . Le code fourni doit être considéré comme un guide et des ajustements peuvent être nécessaires en fonction des exigences spécifiques du projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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