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Maisondéveloppement back-endGolangJSON ou Gob : lequel est le plus rapide pour la duplication d'objets dans Go ?

JSON or Gob: Which is Faster for Object Duplication in Go?

Accélération de la duplication d'objets dans Go : comparaison de JSON et Gob

La duplication d'objets dans Go peut être réalisée à l'aide de différentes techniques. Cet article explore les performances de deux approches populaires : l'encodage/décodage JSON via le package encoding/json et l'encodage/décodage gob via le package encoding/gob.

Test des performances JSON vs Gob

Pour évaluer la différence de performances, une configuration de test est utilisée dans laquelle une structure imbriquée est dupliquée plusieurs fois. Le temps pris par le clonage JSON et gob est mesuré et moyenné sur de nombreuses itérations.

Analyse des résultats

Contrairement aux attentes, dans l'exemple de test, l'encodage JSON/ le décodage s'avère plus rapide que gob. Cela diffère de l'attente générale selon laquelle l'encodage gob est plus efficace.

Comprendre le processus d'encodage/décodage

La principale différence réside dans la gestion des définitions de type. Le codage Gob nécessite la transmission de définitions de type ainsi que de valeurs de données. Ce processus, appelé « enregistrement de type », ajoute une surcharge lors du codage initial. Cependant, lorsque le même type est utilisé de manière cohérente, cette surcharge est amortie, ce qui entraîne de meilleures performances pour le gob.

Optimisation des performances du gob

Pour démontrer cet effet, une modification est conçu pour agrandir les champs de la structure de test aux tableaux du même type. En augmentant la taille des données tout en gardant la définition du type inchangée, le coût de l'enregistrement du type est réduit par rapport au temps de transmission des données. En conséquence, l'encodage/décodage gob surpasse l'encodage/décodage JSON.

Limitations des méthodes de duplication génériques

Bien que JSON et le clonage gob fournissent des solutions génériques, ils présentent des inconvénients tels comme :

  • Limité au clonage des champs exportés en raison de la dépendance à réflexion
  • Incapable de gérer l'égalité des pointeurs, ce qui peut conduire à des graphiques d'objets incohérents
  • Difficulté à cloner des structures auto-référencées

Approche recommandée

Pour des performances de clonage optimales et pour surmonter ces limitations, il est recommandé d'implémenter une logique de clonage personnalisée dans le type spécifique ou son emballage. Cela permet une gestion ciblée de la duplication de données, y compris l'égalité des pointeurs et les structures d'auto-référencement. L'approche personnalisée peut impliquer de conserver un type « copie par valeur » ou de fournir une méthode Clone() dédiée au sein du type lui-même.

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