Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Rendre le Code du travail ivoirien accessible et compréhensible grâce au système RAG
Ceci est une soumission pour l'Open Source AI Challenge avec pgai et Ollama
J'ai développé une application alimentée par l'IA utilisant un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer l'accessibilité au Code du travail ivoirien. Ce document juridique fait plus de 500 pages, souvent complexe et difficile à parcourir pour le grand public. Ma solution facilite la recherche rapide des informations pertinentes et reformule le contenu pour en améliorer la compréhension. Ce projet est né de ma propre difficulté à m'y retrouver dans le Code du travail et de ma volonté d'apporter une solution pratique et accessible à tous.
L'application exploite de puissants outils open source pour la gestion de vecteurs et la génération de texte, notamment pgvector permettant d'implémenter un système RAG adapté à un grand corpus de texte. Mon objectif est de rendre la législation ivoirienne plus accessible, de faire gagner un temps précieux aux utilisateurs et d'améliorer l'expérience de ceux qui traitent des textes juridiques denses.
Pour construire ce système RAG, j'ai utilisé plusieurs outils open-source spécifiques :
Développer cette application a été une expérience enrichissante. Non seulement j’ai acquis une connaissance plus approfondie des outils open source de gestion des vecteurs, mais j’ai également exploré comment l’IA peut être utilisée pour démocratiser l’accès à des informations juridiques complexes. J'espère que ce projet contribuera à une meilleure compréhension du Code du travail ivoirien et inspirera des solutions similaires pour d'autres documents juridiques.
Ce projet est soumis pour les catégories suivantes : Modèles open-source d'Ollama
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!