Comment le garbage collector de Python gère-t-il la mémoire et quand dois-je utiliser des processus enfants pour libérer de la mémoire ?

Gestion de la mémoire avec le Garbage Collector de Python

Comprendre l'utilisation de la mémoire est crucial lorsque l'on travaille avec Python. Dans l'exemple fourni, la création d'une grande liste augmente la consommation réelle de mémoire sur votre machine. Cependant, après la suppression de la liste, l'utilisation de la mémoire ne revient pas à son état initial.

Libération de mémoire retardée

Python utilise un ramasse-miettes pour récupérer automatiquement la mémoire. Cependant, il ne libère pas de mémoire immédiatement après la suppression d'un objet. En effet, Python optimise les performances en « planifiant à l'avance », en anticipant que des allocations de mémoire similaires pourraient être nécessaires plus tard.

Taille de la mémoire libérée

La quantité de mémoire libérée (50,5 Mo dans ce cas) dépend de la taille de l'objet supprimé. Le garbage collector cible de grandes parties de mémoire pour une récupération efficace.

Forcer la libération de la mémoire

Il n'existe aucun moyen explicite de forcer Python à libérer toute la mémoire. Toutefois, l'utilisation de processus enfants constitue une solution de contournement. En créant un processus enfant pour gérer les tâches gourmandes en mémoire, vous pouvez libérer la mémoire utilisée par cet enfant une fois l'opération terminée.

Processus enfants pour l'utilisation temporaire de la mémoire

Si vous avez besoin d’une grande quantité de mémoire temporaire, pensez à utiliser un processus enfant. Cela peut être fait avec des modules comme concurrent.futures ou multiprocessing. Le processus enfant gère les opérations gourmandes en mémoire et lorsqu'il se termine, la mémoire temporaire qu'il a utilisée est libérée.

Considérations sur les processus enfants

Cette approche introduit certains coûts :

• Le démarrage du processus peut être lent sur certaines plates-formes.
• Une allocation de mémoire importante peut entraîner programme à échanger si la mémoire est limitée.
• L'envoi de grandes quantités de données entre les processus peut prendre du temps.
• Les données doivent pouvoir être récupérées ou stockées d'une autre manière (par exemple, des fichiers, des fichiers partagés). mémoire).

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