


Quel module HTTP Python convient à votre projet : urllib, urllib2, urllib3 ou Requests ?
Explorer les nuances des modules urllib, urllib2, urllib3 et Requests
L'écosystème Python propose une gamme de modules pour gérer les interactions HTTP, y compris urllib, urllib2, urllib3 et les requêtes. Bien qu'ils puissent sembler similaires en termes de fonctionnalités, ils présentent des différences distinctes qui méritent d'être explorées.
urllib vs. urllib2
urllib, le module d'origine pour gérer les requêtes HTTP, a fourni un interface de bas niveau pour la création et l’envoi de requêtes. Cependant, avec l'introduction de Python 2.6, urllib2 a été publié dans sa version améliorée, offrant la prise en charge de divers protocoles et simplifiant le processus de traitement des requêtes.
urllib3
Reconnaître Malgré les limitations de urllib2, urllib3 est apparu comme un module tiers visant à résoudre les problèmes liés à la sécurité des threads, aux performances et à la prise en charge des technologies modernes. protocoles comme HTTPS. Il a gagné en popularité en raison de sa fiabilité et de ses fonctionnalités étendues.
Requests
Lancé en 2011, Requests est devenu le standard de facto pour les interactions HTTP en Python. Il résume la complexité sous-jacente d'urllib3 et fournit une interface conviviale avec un ensemble complet de fonctionnalités :
- Prise en charge de l'API RESTful
- API simple et intuitive pour différents types de requêtes (GET, POST, etc.)
- Gestion et encodage des paramètres intégrés
- Décodage JSON et texte automatiques analyse
- Prise en charge des sessions, des cookies et de l'authentification
- Documentation complète et support communautaire
Pourquoi la redondance ?
La coexistence de ces modules découle de l'évolution continue des capacités de gestion HTTP de Python. urllib a fourni les bases, urllib2 l'a amélioré, urllib3 a résolu les limitations spécifiques à la plate-forme et Requests est apparu comme une solution unifiée et conviviale. Bien que urllib et urllib2 puissent suffire pour les tâches de base, Requests est le choix recommandé pour la plupart des cas d'utilisation, offrant une expérience d'interaction HTTP cohérente et polyvalente.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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